數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師崗位要求8篇

第1篇 高級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

職責(zé)描述：

1、規(guī)劃業(yè)務(wù)主題模型，與業(yè)務(wù)溝通并管理數(shù)據(jù)需求；

2、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)集市建設(shè)，數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)和推進(jìn)開(kāi)發(fā)；

3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)治理，梳理工作流程和方法，保證口徑統(tǒng)一、指標(biāo)規(guī)范、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確；

4、培養(yǎng)團(tuán)隊(duì)數(shù)倉(cāng)能力

任職要求：

1、有至少3年數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)施及至少2年模型設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，本科以上學(xué)歷；

2、深入理解dw，bi相關(guān)的知識(shí)，包括：etl、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、olap、3nf和多維數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)等；

3、熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模理論，以及數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)層級(jí)關(guān)系，精通多維數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)，具備大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì)、模型設(shè)計(jì)和處理性能調(diào)優(yōu)等相關(guān)經(jīng)驗(yàn)；

4、熟練使用主流數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)工具。精通sql，能夠熟練使用hiveql和spark sql進(jìn)行數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)，熟悉hive數(shù)據(jù)模型優(yōu)化；

5、熟悉db2、oracle、teradata、greenplum等主流數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型設(shè)計(jì)之一

6、熟悉hadoop、hive，具備海量數(shù)據(jù)處理和性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)hadoop、hive源碼有研究更佳

7、學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，優(yōu)秀的邏輯思維能力和業(yè)務(wù)需求分析能力，較好的溝通交流能力，能夠迅速融入團(tuán)隊(duì)

第2篇 etl工程師（中級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師）職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

職責(zé)描述：

1、 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模和etl技術(shù)工作，參與數(shù)據(jù)項(xiàng)目各類數(shù)據(jù)源etl的接口設(shè)計(jì)和文檔、流程規(guī)范；

2、負(fù)責(zé)項(xiàng)目中數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)校驗(yàn)相關(guān)開(kāi)發(fā)工作；

3. 配合使用主流數(shù)據(jù)挖掘工具、etl工具、bi展現(xiàn)的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)；

4、 能夠按照公司全面質(zhì)量管理的要求，高質(zhì)量地完成各類技術(shù)支持工作。

任職要求：

1.計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷，3年以上工作經(jīng)驗(yàn)；

2.熟悉etl開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)流程，熟悉mysql、oracle， ms sql server等主流數(shù)據(jù)庫(kù)，表結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，存儲(chǔ)過(guò)程編寫(xiě)；

3.有一定的sql調(diào)優(yōu)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，具有bi相關(guān)知識(shí)；

4.有hana、hive經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；

5.具備財(cái)務(wù)基礎(chǔ)知識(shí)或者erp基礎(chǔ)知識(shí)者優(yōu)先；

第3篇 資深數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師崗位職責(zé)資深數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師職責(zé)任職要求

資深數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師崗位職責(zé)

資深數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師職位描述:

1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)的整體規(guī)劃和設(shè)計(jì);

2、根據(jù)上層業(yè)務(wù)邏輯整合優(yōu)化平臺(tái)數(shù)據(jù)流程，技術(shù)難點(diǎn)攻關(guān);

3、對(duì)數(shù)據(jù)及業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)提供技術(shù)支持，協(xié)助方案規(guī)劃。

任職要求

1、精通數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)施方法論、深入了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系架構(gòu)，精通邏輯模型和物理模型建模、中間層模型理論以及多維模型的設(shè)計(jì);

2、對(duì)hive、hbase、hadoop、map/reduce、spark有深入了解;

3、精通主流數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)(如oracle、sqlserver、mysql等)，精通sql，有較強(qiáng)的sql編碼及數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn);

4、能夠?qū)I(yè)務(wù)需求進(jìn)行抽象并據(jù)此進(jìn)行架構(gòu)設(shè)計(jì);

5、具有較強(qiáng)的溝通，表達(dá)及文檔編寫(xiě)能力，有大數(shù)據(jù)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

6、數(shù)據(jù)java開(kāi)發(fā)，有相關(guān)的工作經(jīng)驗(yàn);

7、熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)相關(guān)技術(shù)，如 etl、調(diào)度相關(guān)、報(bào)表開(kāi)發(fā)。

職位描述:

1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)的整體規(guī)劃和設(shè)計(jì);

2、根據(jù)上層業(yè)務(wù)邏輯整合優(yōu)化平臺(tái)數(shù)據(jù)流程，技術(shù)難點(diǎn)攻關(guān);

3、對(duì)數(shù)據(jù)及業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)提供技術(shù)支持，協(xié)助方案規(guī)劃。

任職要求

1、精通數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)施方法論、深入了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系架構(gòu)，精通邏輯模型和物理模型建模、中間層模型理論以及多維模型的設(shè)計(jì);

2、對(duì)hive、hbase、hadoop、map/reduce、spark有深入了解;

3、精通主流數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)(如oracle、sqlserver、mysql等)，精通sql，有較強(qiáng)的sql編碼及數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn);

4、能夠?qū)I(yè)務(wù)需求進(jìn)行抽象并據(jù)此進(jìn)行架構(gòu)設(shè)計(jì);

5、具有較強(qiáng)的溝通，表達(dá)及文檔編寫(xiě)能力，有大數(shù)據(jù)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

6、數(shù)據(jù)java開(kāi)發(fā)，有相關(guān)的工作經(jīng)驗(yàn);

7、熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)相關(guān)技術(shù)，如 etl、調(diào)度相關(guān)、報(bào)表開(kāi)發(fā)。

第4篇 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

【職位描述】

1.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析模型設(shè)計(jì)，進(jìn)行維度建模，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)、優(yōu)化，etl數(shù)據(jù)處理；

2.負(fù)責(zé)公司各業(yè)務(wù)底層數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理，挖掘不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景的業(yè)務(wù)標(biāo)簽；

3.基于業(yè)務(wù)，對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，分析并挖掘數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)價(jià)值；

【職位要求】

1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)及相關(guān)專業(yè)，3年以上工作經(jīng)驗(yàn)；

2、有1-3年數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)相關(guān)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，需要有互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)經(jīng)驗(yàn)；

3、精通數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型，能夠熟練進(jìn)行事實(shí)表、維度表、匯總表的建模，具備大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)實(shí)際經(jīng)驗(yàn)；

4、有豐富的 sql 編程經(jīng)驗(yàn)及 etl 流程，有spark sql/hive相關(guān)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有ma_compute 使用經(jīng)驗(yàn)更佳;

5、了解結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理方法；

6、熟練使用java/scala/python等開(kāi)發(fā)語(yǔ)言中的一種；

7、有強(qiáng)烈的責(zé)任心，良好的溝通能力，團(tuán)隊(duì)合作精神和優(yōu)秀的執(zhí)行能力。

【更多福利】

定期：組織行業(yè)或?qū)I(yè)會(huì)，共同學(xué)習(xí)才能有進(jìn)步

職業(yè)發(fā)展：優(yōu)秀員工、優(yōu)秀團(tuán)隊(duì)、靈活的晉升與調(diào)薪機(jī)制

豐厚獎(jiǎng)金：項(xiàng)目獎(jiǎng)金、年終獎(jiǎng)、期權(quán)計(jì)劃

員工關(guān)懷：年度體檢、生日會(huì)、節(jié)日禮物、team building、結(jié)婚生育禮金、撫恤金

節(jié)日假期：法定假期、額外補(bǔ)充年假、帶薪病假、姨媽假、“38”節(jié)假期

【我們的團(tuán)隊(duì)】

信用飛是一家垂直于航旅領(lǐng)域的消費(fèi)金融科技公司，致力于“科技讓金融更簡(jiǎn)單”來(lái)提高飛行人群的金融體驗(yàn)。在金融領(lǐng)域，信用飛是京東金融戰(zhàn)略合作伙伴；在航空領(lǐng)域，信用飛是春秋航空、航班管家、東方航空、首都航空等多家航司的優(yōu)質(zhì)合作伙伴，為飛行人群提供在航空?qǐng)鼍爸Ц?、分期、借貸等金融服務(wù)。信用飛致力于用科技優(yōu)化航空金融，讓更多人在飛行過(guò)程中享受更好的權(quán)益和服務(wù)，越飛越有錢(qián)。團(tuán)隊(duì)由來(lái)自春秋航空、攜程、騰訊、阿里巴巴、網(wǎng)易、渣打銀行、滴滴出行等行業(yè)精英組成，目前業(yè)務(wù)迅速擴(kuò)張中。

【技術(shù)團(tuán)隊(duì)】

技術(shù)氛圍濃厚，團(tuán)隊(duì)成員背景及技術(shù)水平優(yōu)秀，由來(lái)自騰訊、阿里、2345、富友支付等行業(yè)技術(shù)精英組成，團(tuán)隊(duì)不定期舉辦各類技術(shù)會(huì)以及外部技術(shù)大牛培訓(xùn)會(huì)，擅于，一起學(xué)習(xí)，共同成長(zhǎng)~

【工作地點(diǎn)】

長(zhǎng)寧區(qū)淮海西路432號(hào)凱利大廈4樓

（地鐵3號(hào)線、4號(hào)線、10號(hào)線虹橋路站4號(hào)出口步行400米，地鐵11號(hào)線交通大學(xué)站5號(hào)出口步行800米）

第5篇 廣告數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

工作職責(zé)：

1、廣告業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)和管理，包括但不限于數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)安全相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的制定；

2、負(fù)責(zé)與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)協(xié)同規(guī)劃與設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型，并快速實(shí)現(xiàn)；

3、參與數(shù)據(jù)治理工作，提升數(shù)據(jù)易用性及數(shù)據(jù)質(zhì)量；

4、參與大數(shù)據(jù)應(yīng)用規(guī)劃、為數(shù)據(jù)挖據(jù)、應(yīng)用團(tuán)隊(duì)提供應(yīng)用指導(dǎo)。

任職要求：

1、本科以上學(xué)歷，2年以上互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)；

2、熟練使用hadoop及hive，熟悉hql、java、python等編程語(yǔ)言；

3、具有web開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；

4、有elasticsearch、druid、hbase使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

第6篇 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師—（杭州）營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)事業(yè)部職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

崗位職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)金融行業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)工作

2、負(fù)責(zé)與多個(gè)應(yīng)用對(duì)接的接口和框架設(shè)計(jì)

3、充分理解產(chǎn)品需求，能夠結(jié)合需求進(jìn)行任務(wù)設(shè)計(jì)，完成詳細(xì)設(shè)計(jì)文檔的編寫(xiě)。

崗位要求：

1. 從事數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)及商業(yè)智能（bi）領(lǐng)域工作至少3年以上，熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型設(shè)計(jì)方法論，并有實(shí)際的模型設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，有大型數(shù)倉(cāng)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；

2. 精通數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)領(lǐng)域知識(shí)和管理技能，包括但不局限于：元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量、主數(shù)據(jù)管理、性能調(diào)優(yōu)等；

3.有主流商業(yè)/開(kāi)源etl工具（informatica、datastage、kettle等）使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；

4. 熟悉hadoop生態(tài)相關(guān)技術(shù)并有相關(guān)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，包括hdfs、map-reduce、hive、hbase、spark等，具備海量數(shù)據(jù)加工處理（etl）相關(guān)經(jīng)驗(yàn)；

5. 具有較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)意識(shí)與良好的溝通能力及高度的工作責(zé)任感，熱愛(ài)技術(shù)，有很強(qiáng)的鉆研能力，樂(lè)于接受有挑戰(zhàn)性的任務(wù)；

6、有團(tuán)隊(duì)管理經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。

第7篇 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師崗位職責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師職責(zé)任職要求

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師崗位職責(zé)

工作內(nèi)容:

1.集團(tuán)大數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)管理、元數(shù)據(jù)等核心數(shù)據(jù)平臺(tái)研發(fā);

2.負(fù)責(zé)維護(hù)和搭建高性能的hbase/hadoop/spark/storm等離線和實(shí)時(shí)分布式計(jì)算平臺(tái)，并根據(jù)系統(tǒng)壓力提前規(guī)劃并給出性能優(yōu)化方案;

3.為運(yùn)營(yíng)決策、線上數(shù)據(jù)服務(wù)提供可靠穩(wěn)定的數(shù)據(jù)服務(wù);

4.負(fù)責(zé)開(kāi)源大數(shù)據(jù)平臺(tái)與產(chǎn)品和相關(guān)技術(shù)的追蹤和研究;

職位要求:

1.計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷 - 扎實(shí)的php/python/java編程能力;

2.了解olap、etl、分布式數(shù)據(jù)庫(kù) - 具有良好的平臺(tái)化思維，溝通理解能力，和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神;

具備以下經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先:

- 熟練使用各種數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)/日志分析及可視化工具者;

- 精通habse、hive、strom、zookeeper、spark等分布式開(kāi)源軟件，有多年實(shí)際開(kāi)發(fā)和應(yīng)用經(jīng)驗(yàn);

- 具有開(kāi)源項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者;

工作內(nèi)容:

1.集團(tuán)大數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)管理、元數(shù)據(jù)等核心數(shù)據(jù)平臺(tái)研發(fā);

2.負(fù)責(zé)維護(hù)和搭建高性能的hbase/hadoop/spark/storm等離線和實(shí)時(shí)分布式計(jì)算平臺(tái)，并根據(jù)系統(tǒng)壓力提前規(guī)劃并給出性能優(yōu)化方案;

3.為運(yùn)營(yíng)決策、線上數(shù)據(jù)服務(wù)提供可靠穩(wěn)定的數(shù)據(jù)服務(wù);

4.負(fù)責(zé)開(kāi)源大數(shù)據(jù)平臺(tái)與產(chǎn)品和相關(guān)技術(shù)的追蹤和研究;

職位要求:

1.計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷 - 扎實(shí)的php/python/java編程能力;

2.了解olap、etl、分布式數(shù)據(jù)庫(kù) - 具有良好的平臺(tái)化思維，溝通理解能力，和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神;

具備以下經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先:

- 熟練使用各種數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)/日志分析及可視化工具者;

- 精通habse、hive、strom、zookeeper、spark等分布式開(kāi)源軟件，有多年實(shí)際開(kāi)發(fā)和應(yīng)用經(jīng)驗(yàn);

- 具有開(kāi)源項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者;

第8篇 資深數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

工作職責(zé)

1、基于公司數(shù)據(jù)建設(shè)需要，完成數(shù)據(jù)內(nèi)容開(kāi)發(fā)等工作，維護(hù)與完善數(shù)據(jù)模型各類信息；

2、負(fù)責(zé)各業(yè)務(wù)線系統(tǒng)的信息調(diào)研、表與字段的關(guān)系梳理，根據(jù)業(yè)務(wù)及日常需求來(lái)優(yōu)化模型；

3、工作中對(duì)數(shù)據(jù)平臺(tái)基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)內(nèi)容建設(shè)等工作主動(dòng)深度思考，提升效能、促進(jìn)組織和系統(tǒng)發(fā)展；

4、負(fù)責(zé)核心數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型代碼開(kāi)發(fā)，跟進(jìn)etl的完成。負(fù)責(zé)接入源系統(tǒng)數(shù)據(jù)的腳本開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)測(cè)試與驗(yàn)證、以及調(diào)度開(kāi)發(fā)等工作；

5、與上游系統(tǒng)與下游應(yīng)用同事溝通協(xié)作，推動(dòng)各類需求在數(shù)據(jù)模型中的落地；

6、跟蹤、監(jiān)測(cè)、維護(hù)及優(yōu)化數(shù)據(jù)模型，確保數(shù)據(jù)模型被使用。

任職資格

1、本科以上學(xué)歷，5年或以上金融行業(yè)數(shù)據(jù)類工作經(jīng)驗(yàn)；

2、熟悉hadoop生態(tài)系統(tǒng)組件，如：hive、mapreduce、spark、hbase等；具備編寫(xiě)、優(yōu)化復(fù)雜sql的能力；

3、負(fù)責(zé)過(guò)大型數(shù)據(jù)平臺(tái)或數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)，具有扎實(shí)的大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的理論功底；

4、掌握一定的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理方法論、評(píng)估模型設(shè)計(jì)、質(zhì)量報(bào)表設(shè)計(jì)，能夠根據(jù)數(shù)據(jù)質(zhì)量要求制定數(shù)據(jù)質(zhì)量探查規(guī)則并進(jìn)行實(shí)施；

5、掌握一定元數(shù)據(jù)管理方法論、元數(shù)據(jù)管理設(shè)計(jì)。

6、能夠圍繞業(yè)務(wù)和產(chǎn)品特征建模并解決問(wèn)題；

7、具有豐富的數(shù)據(jù)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)；

8、基于公司數(shù)據(jù)建設(shè)需要，完成數(shù)據(jù)內(nèi)容開(kāi)發(fā)等工作，維護(hù)與完善數(shù)據(jù)模型各類信息。