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第1篇 數(shù)據(jù)通信工程師崗位職責(zé)工作內(nèi)容
數(shù)據(jù)通信工程師職位要求
1.本科以上學(xué)歷,通信、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)
2.具有較全面的相關(guān)專業(yè)基礎(chǔ)理論知識(shí)和專業(yè)技術(shù)知識(shí)
3.具有良好的溝通和表達(dá)能力
數(shù)據(jù)通信工程師崗位職責(zé)/工作內(nèi)容
1.負(fù)責(zé)局方的開通、運(yùn)行維護(hù)、設(shè)備初驗(yàn)、終驗(yàn)等
2.負(fù)責(zé)設(shè)備問題的跟蹤、反饋及疑難問題的處理、技術(shù)信息的收集、整理
3.負(fù)責(zé)員工及用戶的技術(shù)培訓(xùn),配合客戶經(jīng)理做好用戶協(xié)調(diào)工作
4.提供必要的技術(shù)支持,包含技術(shù)評(píng)審、工程勘察、工程設(shè)計(jì)等
5.負(fù)責(zé)項(xiàng)目的招投標(biāo)工作,包括整體解決方案的擬訂、標(biāo)書應(yīng)答、講解與答辯
6.根據(jù)用戶需求進(jìn)行系統(tǒng)概要設(shè)計(jì)并編寫解決方案
第2篇 商業(yè)數(shù)據(jù)分析崗位工作職責(zé)
商業(yè)數(shù)據(jù)分析崗位描述(模板一)
崗位職責(zé):
1、深入了解互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù),建立基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)分析需求,解構(gòu)各類業(yè)務(wù)問題并有效以數(shù)據(jù)分析進(jìn)行衡量;
2、充分了解數(shù)據(jù),在遵循業(yè)務(wù)規(guī)則的前提下與業(yè)務(wù)部門合作制定出最佳的數(shù)據(jù)分析策略;
3、基于數(shù)據(jù)分析,與客戶銷售、服務(wù)、產(chǎn)品管理、工程團(tuán)隊(duì)以及其他主要相關(guān)方開展跨職能協(xié)作,助力相關(guān)產(chǎn)品/服務(wù)取得成功;
4、提供高級(jí)分析技術(shù)支持,并與業(yè)務(wù)部門建立長(zhǎng)期合作關(guān)系;
5、與團(tuán)隊(duì)內(nèi)其他成員共同設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)分析平臺(tái),建立數(shù)據(jù)分析的流程,規(guī)范和方法。
任職要求:
1、本科以上學(xué)歷,經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)等和數(shù)據(jù)處理高度相關(guān)專業(yè),3年及以上互聯(lián)網(wǎng)公司數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn);
2、具備杰出的定量分析能力,在推動(dòng)業(yè)務(wù)拓展方面擁有豐富的經(jīng)驗(yàn);具有優(yōu)秀的商業(yè)敏感度和突出的分析能力,能夠靈活利用數(shù)據(jù),設(shè)計(jì)分析方案解決復(fù)雜的商業(yè)問題;
3、擅長(zhǎng)與內(nèi)部及外部合作團(tuán)隊(duì)交流溝通,具有優(yōu)秀的報(bào)告講解及溝通能力,能夠獨(dú)立的分析和解決問題;
4、有數(shù)據(jù)建模實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)(2年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn))者優(yōu)先,熟悉hive,熟練使用sql等數(shù)據(jù)庫(kù)查詢語言;熟練使用python者優(yōu)先;
5、具有較強(qiáng)結(jié)構(gòu)化思維、邏輯思維能力,對(duì)數(shù)據(jù)敏感,具備優(yōu)秀的信息整合和分析能力,能夠形成清晰的業(yè)務(wù)觀點(diǎn)和前瞻判斷。商業(yè)數(shù)據(jù)分析崗位描述(模板二)
崗位職責(zé):
1、獨(dú)力規(guī)劃研究報(bào)告的框架和內(nèi)容,獨(dú)力完成數(shù)據(jù)處理和分析,并撰寫具有洞察和見解的報(bào)告;
2、商業(yè)嗅覺靈敏,善于溝通,能夠深入了解業(yè)務(wù)、挖掘業(yè)務(wù)問題和痛點(diǎn),通過數(shù)據(jù)分析為業(yè)務(wù)決策、產(chǎn)品方向、運(yùn)營(yíng)策略提供數(shù)據(jù)支持;
3、尋找數(shù)據(jù)產(chǎn)品化的機(jī)會(huì),數(shù)據(jù)產(chǎn)品的運(yùn)營(yíng),讓數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)中發(fā)揮更大的價(jià)值;
4、探索數(shù)據(jù)商業(yè)化的機(jī)會(huì)。
任職要求:
1、五年以上數(shù)據(jù)分析相關(guān)的工作經(jīng)歷,有業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)工作經(jīng)歷、咨詢工作經(jīng)歷的優(yōu)先;
2、豐富的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),豐富的跨團(tuán)隊(duì)、部門的項(xiàng)目資源整合能力,能夠獨(dú)立開展研究項(xiàng)目;
3、擁有撰寫各種商業(yè)分析報(bào)告思路和技能,優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析能力、可視化展現(xiàn)能力,熟練使用sql,e_cel,優(yōu)秀的ppt撰寫能力;
4、良好的商業(yè)嗅覺,對(duì)商業(yè)數(shù)據(jù)敏感度高,具有較強(qiáng)的產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)思路,有物流供應(yīng)鏈行業(yè)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。商業(yè)數(shù)據(jù)分析崗位描述(模板三)
崗位職責(zé):
1、熟悉bi數(shù)據(jù)方案體系,建立全面的業(yè)務(wù)分析指標(biāo);
2、通過數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)快速定位優(yōu)化目標(biāo),提供決策支撐;
3、支持商業(yè)變現(xiàn)業(yè)務(wù)發(fā)展,產(chǎn)出日常分析報(bào)告,并能提供對(duì)重點(diǎn)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析&洞見;
4、理解業(yè)務(wù)方向和戰(zhàn)略,發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)發(fā)展過程的問題和捕捉商業(yè)機(jī)會(huì)。
任職要求:
1、計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、信息技術(shù)等專業(yè)本科及以上學(xué)歷,有互聯(lián)網(wǎng)相或四大關(guān)數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)歷;
2、具備大數(shù)據(jù)的處理能力,掌握hive、sql等相關(guān)數(shù)據(jù)提取工具,熟練操作e_cel、sas/spss、ppt等工具;
3、良好的數(shù)據(jù)敏感度,較強(qiáng)的邏輯思維能力,能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果;
4、具備敏銳的觀察力和獨(dú)立分析能力,有數(shù)據(jù)分析、挖掘、清洗和建模的經(jīng)驗(yàn);
5、熟練獨(dú)立編寫商業(yè)數(shù)據(jù)分析報(bào)告,快速識(shí)別商業(yè)問題和機(jī)會(huì)。商業(yè)數(shù)據(jù)分析崗位描述(模板四)
崗位職責(zé):
1、常規(guī)數(shù)據(jù)需求處理,與郵件報(bào)表體系建設(shè);
2、kpi指標(biāo)體系維護(hù),kpi指標(biāo)異動(dòng)原因分析,周期性數(shù)據(jù)報(bào)告擬寫;
3、業(yè)務(wù)分析模型構(gòu)建,專項(xiàng)數(shù)據(jù)分析報(bào)告擬寫;
4、結(jié)合線上業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)策略運(yùn)營(yíng)。
任職要求:
1、本科、研究生學(xué)歷;
2、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、經(jīng)管、金融等專業(yè);
3、精通e_cel、sql等,熟悉hive,了解r、python等語言;
4、三年互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn)為佳,考慮優(yōu)秀應(yīng)屆畢業(yè)生加入;
5、具備對(duì)業(yè)務(wù)的快速學(xué)習(xí)和理解能力,良好的自驅(qū)力、表達(dá)力和抗壓力。商業(yè)數(shù)據(jù)分析崗位描述(模板五)
崗位職責(zé):
1、通過線上線下渠道挖掘和開發(fā)公司商業(yè)合作對(duì)象,負(fù)責(zé)商業(yè)項(xiàng)目的需求調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)分析和數(shù)據(jù)挖掘模型等,能夠使用結(jié)構(gòu)化分析方法,如聚類分析、決策樹分析、主成分分析、回歸分析、時(shí)間序列等常用方法;
2、滿足數(shù)據(jù)分析需求的調(diào)研、分析及實(shí)現(xiàn);構(gòu)建分析體系、報(bào)表體系和指標(biāo)體系,并根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展情況進(jìn)行維護(hù)和優(yōu)化;
3、能夠準(zhǔn)確提取、處理海量數(shù)據(jù),并完成數(shù)據(jù)挖掘模型的構(gòu)建及優(yōu)化、維護(hù)、落地和評(píng)估;
4、能夠結(jié)構(gòu)化、可視化編寫商業(yè)數(shù)據(jù)分析報(bào)告,及時(shí)發(fā)現(xiàn)和分析其中隱含的變化和問題,為業(yè)務(wù)發(fā)展提供決策支持;
5、數(shù)據(jù)應(yīng)用及數(shù)據(jù)分析方法的研究與創(chuàng)新。
任職要求:
1、熟練應(yīng)用主流數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法,如聚類分析、主成分分析、決策樹分析、回歸分析等,熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)語言(sql),擅長(zhǎng)e_cel及ppt,了解spss/sas等統(tǒng)計(jì)分析工具;
2、數(shù)據(jù)敏感,能夠從數(shù)據(jù)中挖掘和總結(jié)規(guī)律,構(gòu)建模型并推廣運(yùn)用;
3、具有較強(qiáng)的邏輯思維能力和數(shù)據(jù)解讀能力;
4、為人踏實(shí)、勤奮,具有較強(qiáng)的穩(wěn)定性,具有一定的溝通協(xié)調(diào)能力,自驅(qū)力較強(qiáng)。
第3篇 數(shù)據(jù)分析員崗位工作職責(zé)
1.參與建立公司的運(yùn)營(yíng)管理體系
2.參與編制運(yùn)營(yíng)管理的相關(guān)模板、工具、工作指引,并持續(xù)改進(jìn)
3.參與編制計(jì)劃管理的相關(guān)模板、工作指引,并持續(xù)改進(jìn);
4.根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和程序文件的要求,參與制定公司級(jí)數(shù)據(jù)收集的范圍;
5.依據(jù)收集范圍定期進(jìn)行各類數(shù)據(jù)資料的收集,并進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、整理
6.依據(jù)銷售計(jì)劃的數(shù)據(jù),統(tǒng)計(jì)、整理生產(chǎn)部門月度生產(chǎn)計(jì)劃,保障生產(chǎn)的順利進(jìn)行;
7.依據(jù)生產(chǎn)計(jì)劃的數(shù)據(jù),統(tǒng)計(jì)、整理物資部月度采購(gòu)計(jì)劃,保障采購(gòu)的順利進(jìn)行;
8.參與收集、審核相關(guān)部門銷售計(jì)劃,保障銷售的順利進(jìn)行;
9.定期將各類指標(biāo)與計(jì)劃進(jìn)行比較,找出差距;
10.參與建立考核體系,制定考核方案和考核細(xì)則;
第4篇 數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)崗位工作職責(zé)
簡(jiǎn)介:數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)是指數(shù)據(jù)的所有者通過對(duì)于數(shù)據(jù)的分析挖掘,把隱藏在海量數(shù)據(jù)中的信息作為商品,以合規(guī)化的形式發(fā)布出去,供數(shù)據(jù)的消費(fèi)者使用。
數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)職位描述(模板一)
崗位職責(zé):
1、通過數(shù)據(jù)監(jiān)控、數(shù)據(jù)報(bào)表、數(shù)據(jù)分析等方法,幫助管理內(nèi)容運(yùn)營(yíng)鏈條的各類關(guān)鍵數(shù)據(jù),驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)優(yōu)化迭代,完成目標(biāo);
2、能夠理解內(nèi)容、產(chǎn)品、用戶和場(chǎng)景,通過數(shù)據(jù)分析洞察業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián);
3、根據(jù)各類數(shù)據(jù)結(jié)果,并根據(jù)業(yè)務(wù)需求,提出運(yùn)營(yíng)或產(chǎn)品解決方案,推動(dòng)業(yè)務(wù)落地;
4、完成內(nèi)容運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)報(bào)表、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)建模等各類數(shù)據(jù)產(chǎn)品;
5、完成領(lǐng)導(dǎo)安排的其他工作。
任職要求:
1、對(duì)數(shù)據(jù)敏感并有很強(qiáng)的洞察能力,快速?gòu)姆彪s數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題;
2、極強(qiáng)的業(yè)務(wù)學(xué)習(xí)能力,能夠把數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)緊密聯(lián)系;
3、優(yōu)秀的協(xié)調(diào)和溝通能力,能夠推動(dòng)數(shù)據(jù)和運(yùn)營(yíng)方案實(shí)施;
4、2年以上數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)或數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn),掌握hive或sql,熟悉tableau,精通e_cel;
5、有互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)、參與過內(nèi)容運(yùn)營(yíng)項(xiàng)目的經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)職位描述(模板二)
崗位職責(zé):
1、在上級(jí)領(lǐng)導(dǎo)的指導(dǎo)下,按照既定工作流程,執(zhí)行業(yè)務(wù)對(duì)接、數(shù)據(jù)核算等常規(guī)性工作;
2、與公司內(nèi)各部門有效溝通,確保業(yè)務(wù)開展過程中發(fā)生的突發(fā)性問題得到快速解決;
3、分析人力資源部門等相關(guān)數(shù)據(jù),并以此為根據(jù)提出建議;
4、組織個(gè)人維度業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和其他日常需要
任職要求:
1、本科以上學(xué)歷,數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、財(cái)務(wù)等相關(guān)專業(yè),1年以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn);
2、熟練掌握各種辦公軟件,e_cel和ppt技能優(yōu)異者為佳;
3、具有優(yōu)秀的邏輯思維和溝通協(xié)調(diào)能力,分析和解決問題能力;
4、工作態(tài)度認(rèn)真踏實(shí),處理問題關(guān)注細(xì)節(jié),能承受一定的工作壓力。數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)職位描述(模板三)
崗位職責(zé):
1、對(duì)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)控分析,根據(jù)數(shù)據(jù)情況快速有效的定位問題并提出解決方案;
2、分析用戶來源、行為路徑、轉(zhuǎn)化率等運(yùn)營(yíng)核心數(shù)據(jù),給各職能部門提供數(shù)據(jù)反饋和建議;
3、通過各類數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)趨勢(shì),并反饋至各業(yè)務(wù)部門進(jìn)行落地;
4、對(duì)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析,對(duì)流程優(yōu)化、產(chǎn)品改進(jìn)等工作予以數(shù)據(jù)支持;
5、管理和改進(jìn)項(xiàng)目的數(shù)據(jù)分析模塊,建立數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)規(guī)則及異常預(yù)警機(jī)制。
任職要求:
1、全日制本科及以上學(xué)歷,統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、信息技術(shù)等理科專業(yè)背景者優(yōu)先;
2、三年及以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn);
3、良好的數(shù)據(jù)敏感度,能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果,具備獨(dú)立編寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告的能力;
4、具備較強(qiáng)的溝通能力,邏輯思維能力,團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力,為人耐心細(xì)致,責(zé)任心強(qiáng)。數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)職位描述(模板四)
崗位職責(zé):
1、基于業(yè)務(wù)流程建立監(jiān)控指標(biāo),并不停迭代相關(guān)指標(biāo)幫助業(yè)務(wù)的發(fā)展,建立數(shù)據(jù)字典;
2、日常服務(wù)質(zhì)量數(shù)據(jù)建模、分析;
3、畫像數(shù)據(jù)指標(biāo)體系的建立,對(duì)日常業(yè)務(wù)發(fā)展的指導(dǎo)分析;
4、基于數(shù)據(jù)分析成果,為業(yè)務(wù)部門和策略部門提供分析和業(yè)務(wù)優(yōu)化建議;
5、基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的分析結(jié)果,跟進(jìn)相關(guān)產(chǎn)品的落地,迭代優(yōu)化過程。
任職要求:
1、熟練的e_cel操作技能、hivesql的邏輯取數(shù)能力;
2、掌握數(shù)據(jù)分析的基本原理與有效的數(shù)據(jù)分析方法,包括但不限于數(shù)據(jù)挖掘算法(邏輯回歸,隨機(jī)決策樹,知識(shí)圖譜等);
3、數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)一年以上,有相關(guān)的研究項(xiàng)目及應(yīng)用結(jié)果;
4、數(shù)字敏感度強(qiáng)、善于運(yùn)用圖表有效表達(dá)分析觀點(diǎn),分析問題邏輯清晰,思路開闊,做事精益求精,有責(zé)任心。數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)職位描述(模板五)
崗位職責(zé):
1、負(fù)責(zé)公司業(yè)務(wù)、運(yùn)營(yíng)、產(chǎn)品類數(shù)據(jù)的監(jiān)控、分析以及基于數(shù)據(jù)分析提出業(yè)務(wù)策略建議;
2、基于各業(yè)務(wù)場(chǎng)景,對(duì)業(yè)務(wù)流程進(jìn)行分析,包括流量、用戶行為、銷售狀況等,為產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)決策提供數(shù)據(jù)支持;
3、基于數(shù)據(jù)分析用戶行為數(shù)據(jù),建立用戶畫像,持續(xù)完善用戶識(shí)別數(shù)據(jù)體系;
4、負(fù)責(zé)前端數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)代碼部署設(shè)計(jì),管理并優(yōu)化監(jiān)測(cè)策略,確保數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)的成效;
5、參與公司數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè),提供數(shù)據(jù)體系規(guī)劃建議,為數(shù)據(jù)決策發(fā)展提供相關(guān)支持。
任職要求:
1、 一年以上媒體網(wǎng)站、電商網(wǎng)站、網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析崗位相關(guān)工作經(jīng)歷, 有電商平臺(tái)工作經(jīng)歷優(yōu)先考慮;
2、 熟練使用各種辦公軟件,如ppt、e_cel等,能獨(dú)立撰寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告;
3、 精通至少一種數(shù)據(jù)分析/挖掘軟件操作,如e_cel、sas、spss等;
4、 對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)有深入理解,對(duì)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)方面有足夠敏感性,有較強(qiáng)的邏輯分析能力,有較強(qiáng)的獨(dú)立思考能力;
5、 具備良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神。
第5篇 數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位工作職責(zé)
1、深入理解mdm主數(shù)據(jù)管理思想和流程;
2、理解業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、主數(shù)據(jù)與元數(shù)據(jù)的區(qū)別與關(guān)系;
3、參與過數(shù)據(jù)模型的設(shè)計(jì)與開發(fā);
4、深入理解數(shù)據(jù)清洗,標(biāo)準(zhǔn)化,轉(zhuǎn)換,匹配,數(shù)據(jù)質(zhì)量、安全管理的原理和業(yè)務(wù)流程;
5、參與過數(shù)據(jù)etl開發(fā)與設(shè)計(jì);
6、熟練運(yùn)用主流dbms,nosql數(shù)據(jù)庫(kù)。
第6篇 數(shù)據(jù)庫(kù)管理員崗位職責(zé)工作內(nèi)容
數(shù)據(jù)庫(kù)管理員職位要求
1.較強(qiáng)的技術(shù)能力
2.具備自信心、好奇心、堅(jiān)韌的意志力、老練、自我驅(qū)動(dòng)、注意細(xì)節(jié)等個(gè)性特點(diǎn)
3.數(shù)據(jù)庫(kù)本身的優(yōu)化,開發(fā)上的性能優(yōu)化;項(xiàng)目的合理化;安全化審計(jì)方面的工作
4.數(shù)據(jù)庫(kù)的底層建模研究、規(guī)劃設(shè)計(jì);各種數(shù)據(jù)類型的處理;內(nèi)部機(jī)制的研究;ora-600錯(cuò)誤的研究、故障排除等等
數(shù)據(jù)庫(kù)管理員崗位職責(zé)/工作內(nèi)容
1.安裝和升級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器(如oracle、microsoft sql server),以及應(yīng)用程序工具
2.數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)系統(tǒng)存儲(chǔ)方案,并制定未來的存儲(chǔ)需求計(jì)劃。創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)(tablespaces)和數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象(tables,views,inde_es)
3.根據(jù)開發(fā)人員的反饋信息,必要的時(shí)候,修改數(shù)據(jù)庫(kù)的結(jié)構(gòu)
4.登記數(shù)據(jù)庫(kù)的用戶,維護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)的安全性
5.保證數(shù)據(jù)庫(kù)的使用符合知識(shí)產(chǎn)權(quán)相關(guān)法規(guī)
6.控制和監(jiān)控用戶對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的存取訪問
7.監(jiān)控和優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)的性能
8.制定數(shù)據(jù)庫(kù)備份計(jì)劃,災(zāi)難出現(xiàn)時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)信息進(jìn)行恢復(fù)
9.維護(hù)適當(dāng)介質(zhì)上的存檔或者備份數(shù)據(jù)。備份和恢復(fù)數(shù)據(jù)庫(kù)
10.聯(lián)系數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的生產(chǎn)廠商,跟蹤技術(shù)信息
第7篇 數(shù)據(jù)挖掘崗位工作職責(zé)
簡(jiǎn)介:數(shù)據(jù)挖掘(英語:data mining),又譯為資料探勘、數(shù)據(jù)采礦。它是數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)發(fā)現(xiàn)(英語:knowledge-discovery in databases,簡(jiǎn)稱:kdd)中的一個(gè)步驟。數(shù)據(jù)挖掘一般是指從大量的數(shù)據(jù)中通過算法搜索隱藏于其中信息的過程。數(shù)據(jù)挖掘通常與計(jì)算機(jī)科學(xué)有關(guān),并通過統(tǒng)計(jì)、在線分析處理、情報(bào)檢索、機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)(依靠過去的經(jīng)驗(yàn)法則)和模式識(shí)別等諸多方法來實(shí)現(xiàn)上述目標(biāo)。
數(shù)據(jù)挖掘職位描述(模板一)
崗位職責(zé):
1.以產(chǎn)品和業(yè)務(wù)目標(biāo)為導(dǎo)向,構(gòu)建相應(yīng)的數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)挖掘算法并實(shí)施;
2.提供數(shù)據(jù)前瞻見解,幫助產(chǎn)品部門尋找新的商業(yè)機(jī)會(huì),引領(lǐng)跨產(chǎn)品及團(tuán)隊(duì)的技術(shù)變革;
3.負(fù)責(zé)定義不同網(wǎng)站的決定性指標(biāo)以支持商業(yè)決策如:客戶粘連度、客戶保持率、客戶價(jià)值追蹤等;
4.與data engineer緊密合作共同明確數(shù)據(jù)收集的需求,開發(fā)統(tǒng)計(jì)模型;
5.將數(shù)據(jù)以可視化形式向非技術(shù)團(tuán)隊(duì)成員呈現(xiàn);
6.將設(shè)計(jì)文件與實(shí)施方案合理歸檔。
任職要求:
1.本科以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)或電子工程專業(yè)優(yōu)先;
2.熟悉統(tǒng)計(jì)建模方法論和統(tǒng)計(jì)建模工具,善于使用r、spss等統(tǒng)計(jì)建模工具;
3.對(duì)設(shè)計(jì)及架構(gòu)原則有清晰理解;
4.熟悉數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)常用語言如python 或 r;
5.了解linu_開發(fā)環(huán)境和shell腳本;
6.掌握sql數(shù)據(jù)查詢;
7.良好的學(xué)習(xí)能力、邏輯思維能力,強(qiáng)烈的工作責(zé)任感和事業(yè)心。
數(shù)據(jù)挖掘職位描述(模板二)
崗位職責(zé):
1.負(fù)責(zé)公司相關(guān)產(chǎn)品的數(shù)據(jù)分析和挖掘,為用戶提供更智能更專業(yè)的產(chǎn)品體驗(yàn);
2.通過對(duì)用戶行為的分析,和運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)一起更好地理解用戶生命周期中的各種需求,不斷優(yōu)化用戶產(chǎn)品體驗(yàn)和提升產(chǎn)品價(jià)值;
3.支持公司其它部門的數(shù)據(jù)需求,提供決策支持。
任職要求:
1.本科及以上學(xué)歷,數(shù)學(xué)類、統(tǒng)計(jì)類、計(jì)算機(jī)類專業(yè)優(yōu)先;
2.熟悉lr,決策樹,隨機(jī)森林,boosting等主流算法;
3.熟練使用python,sql,對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)有一定興趣;
4.具備良好的溝通合作技巧、責(zé)任心和團(tuán)隊(duì)協(xié)作意識(shí);
5.善于快速學(xué)習(xí),自我提升能力強(qiáng),能適應(yīng)較大的工作壓力,工作效率穩(wěn)定;
數(shù)據(jù)挖掘職位描述(模板三)
崗位職責(zé):
1.基于業(yè)務(wù)需求,持續(xù)進(jìn)行數(shù)據(jù)模型和算法的分析優(yōu)化;
2.獨(dú)立負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)收集整理,搭建業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)體系,結(jié)合業(yè)務(wù)對(duì)多種數(shù)據(jù)源進(jìn)行深度診斷性組合分析、挖掘、深度分析。
3.深入挖掘和分析海量互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)據(jù),挖掘用戶行為特征,建立預(yù)測(cè)性模型;
4.在業(yè)務(wù)出現(xiàn)指標(biāo)異常狀況時(shí)進(jìn)行針對(duì)性的數(shù)據(jù)分析,迅速鎖定問題源頭并提出解決方案。
任職要求:
1.精通java,熟悉r語言、python、shell、scala至少一種以上;
2.熟悉hadoop、hbase、spark、hive,map/reduce編程;
3.熟悉linu_開發(fā)環(huán)境,兩年以上hadoop開發(fā)經(jīng)驗(yàn);
4.對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法有深刻理解,具有數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
5.具備良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作及溝通能力。
第8篇 倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)員崗位工作職責(zé)
1、負(fù)責(zé)erp數(shù)據(jù)的輸入及輸出,并及時(shí)上報(bào);
2、對(duì)倉(cāng)庫(kù)的進(jìn)出倉(cāng)活動(dòng)情況的終端跟蹤;
3、管理倉(cāng)庫(kù)的所有文書和檔案;
4、監(jiān)督貨品到倉(cāng),出貨,及退貨情況;
5、接聽、轉(zhuǎn)接電話并及時(shí)登記。
第9篇 數(shù)據(jù)傳輸崗位工作職責(zé)
1、負(fù)責(zé)根據(jù)公司業(yè)務(wù)需求,負(fù)責(zé)城域網(wǎng)、局域網(wǎng)絡(luò)的規(guī)劃,制定與設(shè)計(jì)全網(wǎng)的路由與安全策略,根據(jù)策略搭建網(wǎng)絡(luò)并負(fù)責(zé)日常維護(hù);
2、負(fù)責(zé)idc機(jī)房的日常運(yùn)維:機(jī)房主干設(shè)備、服務(wù)器等的安裝、配置、維護(hù)、故障排除及網(wǎng)絡(luò)改造、優(yōu)化。同時(shí),做好網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)重要設(shè)備關(guān)鍵數(shù)據(jù)的日常備份。
3、負(fù)責(zé)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備(華為3系交換機(jī)、5系交換機(jī)等)的安裝、調(diào)試、劃分vlan、ip配置、放寬帶、路由器等設(shè)備管理,以及網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的運(yùn)行監(jiān)控和維護(hù);
4、負(fù)責(zé)日常巡檢和應(yīng)急值守;
5、負(fù)責(zé)技術(shù)文檔、日志的備案與維護(hù);
6、負(fù)責(zé)公司辦公設(shè)備的日常維護(hù)及管理;
7、配合公司項(xiàng)目投標(biāo),對(duì)標(biāo)書內(nèi)技術(shù)部分提出方案并編寫相應(yīng)技術(shù)文檔。
第10篇 java大數(shù)據(jù)崗位工作職責(zé)
簡(jiǎn)介:java大數(shù)據(jù)是對(duì)大量、動(dòng)態(tài)、能持續(xù)的數(shù)據(jù),通過運(yùn)用新系統(tǒng)、新工具、新模型的挖掘,從而獲得具有洞察力和新價(jià)值的東西。
java大數(shù)據(jù)職位描述(模板一)
崗位職責(zé):
1.參與指標(biāo)系統(tǒng)的建設(shè);
2.基于大數(shù)據(jù)離線+實(shí)時(shí)分析日志,進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘;
3.自助分析,關(guān)聯(lián)分析系統(tǒng)的構(gòu)建;
4.數(shù)據(jù)開放網(wǎng)關(guān)。
任職資格:
1.本科以上學(xué)歷,3年以上java軟件開發(fā)工作經(jīng)驗(yàn),有互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)驗(yàn);
2.熟悉java開發(fā),熟練掌握各類常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和相關(guān)算法;
3.至少熟悉一種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)如oracle、mysql等,熟練掌握hive/sql,熟悉hadoop/map-reduce/mpi分布式計(jì)算框架,有海量數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
4.有大數(shù)據(jù)建模、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方面設(shè)計(jì),并有大數(shù)據(jù)分析處理實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
5.喜歡專研技術(shù)、有獨(dú)立探索技術(shù)的能力,有開源項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
6.扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及算法基礎(chǔ),有良好的代碼書寫、注釋和單元測(cè)試習(xí)慣;
7.對(duì)技術(shù)充滿熱情,具備良好的溝通能力、強(qiáng)烈的責(zé)任心和團(tuán)隊(duì)合作精神;可以獨(dú)立帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)完成項(xiàng)目需求者優(yōu)先。
java大數(shù)據(jù)職位描述(模板二)
崗位職責(zé):
1.根據(jù)要求,負(fù)責(zé)公司數(shù)據(jù)平臺(tái)的方案設(shè)計(jì)并主導(dǎo)方案的實(shí)現(xiàn);
2.負(fù)責(zé)公司數(shù)據(jù)平臺(tái)各類數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)優(yōu)化、維護(hù)及建模等工作;
3.負(fù)責(zé)算法設(shè)計(jì),并推動(dòng)實(shí)現(xiàn)和驗(yàn)證;
4.負(fù)責(zé)編寫相關(guān)技術(shù)文檔。
任職要求:
1.本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè),兩年以上后端服務(wù)系統(tǒng)相關(guān)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn);
2.對(duì)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)、云服務(wù)系統(tǒng)有一定了解,有企業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)的互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)經(jīng)歷者優(yōu)先;
3.擁有扎實(shí)的編程能力,熟練掌握常見數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),掌握java常用框架和開發(fā)模式;
4.熟悉spring、mybatis等開源框架,了解其工作原理;熟悉微服務(wù)開發(fā);
5.熟練掌握常見sql、nosql數(shù)據(jù)庫(kù)原理、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)、查詢編寫和優(yōu)化;
6.熟悉hadoop、hive、spark、elasticsearch、lucene、kafka等數(shù)據(jù)和搜索系統(tǒng);
7.邏輯分析能力強(qiáng),善于溝通,有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神,良好的學(xué)習(xí)能力。
java大數(shù)據(jù)職位描述(模板三)
崗位職責(zé):
1.負(fù)責(zé)基于spark的大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品架構(gòu)設(shè)計(jì)、研發(fā);
2. 完善和優(yōu)化系統(tǒng)處理能力和準(zhǔn)確性;
3. 根據(jù)產(chǎn)品和項(xiàng)目需求,完成相應(yīng)的技術(shù)文檔編寫;
4. 按要求完成代碼的單元測(cè)試和承擔(dān)必要的代碼檢查工作。
任職要求:
1.開發(fā)3年以上經(jīng)驗(yàn);
2.本科及以上學(xué)歷,熟悉linu_開發(fā)環(huán)境;
3.精通spark、scala,有互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。掌握hadoop相關(guān)技術(shù)棧,如hive、hbase、kafka、flume、mahout等;
4.有hadoop / spark調(diào)優(yōu)、機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn);
5. 精通java語言,熟悉設(shè)計(jì)模式;了解多線程、異步通信處理等;
6. 了解大數(shù)據(jù)處理及分布式管理前沿技術(shù)(包括hadoop、mapreduce、spark、zookeeper等開源框架);
7. 良好的溝通技能,團(tuán)隊(duì)合作能力,曾做過分布式系統(tǒng)開發(fā)的優(yōu)先考慮。
第11篇 數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理崗位工作職責(zé)
簡(jiǎn)介:產(chǎn)品經(jīng)理(product manager)是企業(yè)中專門負(fù)責(zé)產(chǎn)品管理的職位,產(chǎn)品經(jīng)理負(fù)責(zé)市場(chǎng)調(diào)查并根據(jù)用戶的需求,確定開發(fā)何種產(chǎn)品,選擇何種技術(shù)、商業(yè)模式等。并推動(dòng)相應(yīng)產(chǎn)品的開發(fā)組織,他還要根據(jù)產(chǎn)品的生命周期,協(xié)調(diào)研發(fā)、營(yíng)銷、運(yùn)營(yíng)等,確定和組織實(shí)施相應(yīng)的產(chǎn)品策略,以及其他一系列相關(guān)的產(chǎn)品管理活動(dòng)。
數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理崗位描述(模板一)
崗位職責(zé):
1、深入業(yè)務(wù),理解業(yè)務(wù)運(yùn)作邏輯,利用數(shù)據(jù)分析手段,設(shè)計(jì)并執(zhí)行提升數(shù)據(jù)一致性和準(zhǔn)確性的流程和方法;
2、針對(duì)具體業(yè)務(wù)問題,研究影響用戶增長(zhǎng)的潛在因素,進(jìn)行數(shù)據(jù)分析驗(yàn)證并提出改善舉措,支持業(yè)務(wù)方向決策;
3、設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)可視化和報(bào)告工具產(chǎn)品,以提高決策效率。
任職要求:
1、3年以上互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn),理解業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力;
2、了解數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析及挖掘,熟知常用算法和數(shù)據(jù)生產(chǎn)流程;
3、了解數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計(jì)和管理的方法,能深入理解業(yè)務(wù)需求,抽象成數(shù)據(jù)產(chǎn)品需求;
4、有大型電商項(xiàng)目的經(jīng)驗(yàn),善于跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作和溝通;
5、精通 e_cel / ppt,熟練掌握 sql 等數(shù)據(jù)庫(kù)工具;
6、具有 crm / dashboard 類產(chǎn)品的設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn);
7、本科及以上學(xué)歷,統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)背景優(yōu)先。數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理崗位描述(模板二)
崗位職責(zé):
1、深入理解業(yè)務(wù),與業(yè)務(wù)方共同建立數(shù)據(jù)指標(biāo)體系,規(guī)范指標(biāo)的統(tǒng)一命名和口徑;
2、規(guī)劃整體的數(shù)據(jù)工具&產(chǎn)品體系,完成需求的收集、溝通、規(guī)劃、項(xiàng)目推進(jìn)、效果驗(yàn)收、線上故障跟進(jìn)、用戶反饋與產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)等全過程;
3、分析各類數(shù)據(jù)工具的適用性,結(jié)合業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)需求,部署和運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)工具;
4、完成產(chǎn)品設(shè)計(jì),包括數(shù)據(jù)平臺(tái)各子系統(tǒng)(報(bào)表、數(shù)據(jù)可視化、adhoc query、olap等)的功能設(shè)計(jì);
5、以數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)為導(dǎo)向,培訓(xùn)業(yè)務(wù)人員提高數(shù)據(jù)處理技能,推廣bi工具和數(shù)據(jù)可視化平臺(tái);
6、基于數(shù)據(jù)產(chǎn)品的需要,就數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系構(gòu)建展、數(shù)據(jù)庫(kù)表及字段的設(shè)計(jì)給技術(shù)部門以建議;
7、參與埋點(diǎn)數(shù)據(jù)的設(shè)計(jì),并就數(shù)據(jù)的抽取、轉(zhuǎn)換、存儲(chǔ)給技術(shù)部門以建議。
任職要求:
1、全日制統(tǒng)招本科(211&985院校)及以上學(xué)歷,統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先;
2、三年以上互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理工作經(jīng)驗(yàn),熟練使用a_ure等產(chǎn)品設(shè)計(jì)工具;
3、有一定的數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn),對(duì)bi工具有了解者優(yōu)先;
4、有一定的sql、hive sql基礎(chǔ),對(duì)數(shù)據(jù)生產(chǎn)流程有深入的理解,有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)構(gòu)建和使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
5、對(duì)于數(shù)據(jù)產(chǎn)品工作有熱情,有良好的業(yè)務(wù)理解能力和系統(tǒng)思考能力,邏輯性強(qiáng),學(xué)習(xí)能力強(qiáng);
6、良好溝通和團(tuán)隊(duì)合作意識(shí),工作踏實(shí),認(rèn)真細(xì)致。數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理崗位描述(模板三)
崗位職責(zé):
1、根據(jù)業(yè)務(wù)需求設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)采集方案,推動(dòng)技術(shù)完成數(shù)據(jù)采集的開發(fā);
2、負(fù)責(zé)公司整體數(shù)據(jù)平臺(tái)需求分析和產(chǎn)品規(guī)劃,定義并完善業(yè)務(wù)及產(chǎn)品核心數(shù)據(jù),推進(jìn)技術(shù)開發(fā)上線,保證數(shù)據(jù)質(zhì)量及應(yīng)用效果;
3、根據(jù)業(yè)務(wù)近期及長(zhǎng)期目標(biāo)推進(jìn)數(shù)據(jù)平臺(tái)的持續(xù)迭代;
4、與bi分析師、業(yè)務(wù)方一起建立業(yè)務(wù)分析體系,深入理解和研究業(yè)務(wù)的問題,形成數(shù)據(jù)產(chǎn)品解決方案;
5、基于業(yè)務(wù)分析,挖掘優(yōu)化產(chǎn)品和業(yè)務(wù)的模型,設(shè)計(jì)支持業(yè)務(wù)決策和運(yùn)營(yíng)的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)工具;
6、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)項(xiàng)目推進(jìn)過程中的跨部門溝通,能夠協(xié)調(diào)各項(xiàng)資源以確保項(xiàng)目順利落地。
任職要求:
1、本科及以上學(xué)歷,2年以上數(shù)據(jù)產(chǎn)品工作經(jīng)驗(yàn),統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)優(yōu)先;
2、必須有數(shù)據(jù)分析/數(shù)據(jù)產(chǎn)品/數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)。 優(yōu)秀的邏輯分析、概括、總結(jié)能力,能夠從大量數(shù)據(jù)中挖掘出有價(jià)值的信息和規(guī)律;
3、精通sql語句,能夠熟練使用一種以上數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析工具,能夠自主完成數(shù)據(jù)的提取和加工處理;
4、對(duì)主流的大數(shù)據(jù)、bi、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)及理論有基本的了解;
5、了解數(shù)據(jù)生產(chǎn)加工的基本流程;
6、責(zé)任心強(qiáng)、學(xué)習(xí)能力強(qiáng),能承受一定的工作壓力;
7、了解互聯(lián)網(wǎng)研發(fā)團(tuán)隊(duì)的項(xiàng)目管理模式,具備一定的跨部門項(xiàng)目管理能力。數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理崗位描述(模板四)
崗位職責(zé):
1、重要視頻數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)與規(guī)劃;
2、需求收集、業(yè)務(wù)流程梳理,分析問題并提出解決方案;
3、需求文檔、ue交互設(shè)計(jì)方案撰寫;
4、與相關(guān)團(tuán)隊(duì)展開合作,組織并推動(dòng)跨團(tuán)隊(duì)業(yè)務(wù)合作,并確保目標(biāo)完成;
5、項(xiàng)目目標(biāo)設(shè)定/計(jì)劃制定/執(zhí)行推進(jìn)/資源協(xié)調(diào)等。
任職要求:
1、本科以上學(xué)歷,信息管理與信息系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)優(yōu)先;
2、具有3-5年數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn),有大規(guī)模系統(tǒng)設(shè)計(jì)及實(shí)施經(jīng)驗(yàn);
3、具備良好的產(chǎn)品規(guī)劃能力,有很強(qiáng)邏輯思維能力,對(duì)視頻類產(chǎn)品感興趣;
4、注重細(xì)節(jié),執(zhí)行力強(qiáng),具備嚴(yán)謹(jǐn)?shù)墓ぷ鲬B(tài)度、強(qiáng)烈的責(zé)任心和團(tuán)隊(duì)精神,能承受較大工作壓力;
5、熟悉以下平臺(tái)或技術(shù)優(yōu)先:內(nèi)容運(yùn)營(yíng)平臺(tái)、媒資庫(kù)管理。數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理崗位描述(模板五)
崗位職責(zé):
1、負(fù)責(zé)公司內(nèi)數(shù)據(jù)產(chǎn)品規(guī)劃,以產(chǎn)品的視角組織數(shù)據(jù),給運(yùn)營(yíng)人員提供基于數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)指導(dǎo);
2、撰寫高品質(zhì)的產(chǎn)品需求文檔,利用各種工具,完成產(chǎn)品設(shè)計(jì),并與開發(fā)部門等相關(guān)單位溝通,形成最終產(chǎn)品設(shè)計(jì);
3、通過大量的數(shù)據(jù)分析,完成相關(guān)調(diào)研分析工作。
任職要求:
1、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)軟件、管理信息系統(tǒng)、運(yùn)籌學(xué)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷;
2、熟悉產(chǎn)品設(shè)計(jì)流程,熟練應(yīng)用a_ure等產(chǎn)品原型設(shè)計(jì)工具;
3、熟悉sas、spss等統(tǒng)計(jì)分析軟件,熟悉sql,熟悉數(shù)據(jù)挖掘者優(yōu)先;
4、具有良好的商業(yè)敏感度和數(shù)據(jù)分析技能;
5、具有較強(qiáng)的溝通表達(dá)、項(xiàng)目管理及組織協(xié)調(diào)能力;
6、優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)合作精神。
第12篇 數(shù)據(jù)分析師崗位工作職責(zé)
簡(jiǎn)介:數(shù)據(jù)分析師 是數(shù)據(jù)師datician['detn]的一種,指的是不同行業(yè)中,專門從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析,并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評(píng)估和預(yù)測(cè)的專業(yè)人員。
數(shù)據(jù)分析師職位描述(模板一)
崗位職責(zé):
1、在上級(jí)領(lǐng)導(dǎo)的指導(dǎo)下,按照既定工作流程,執(zhí)行業(yè)務(wù)對(duì)接、數(shù)據(jù)核算等常規(guī)性工作;
2、與公司內(nèi)各部門有效溝通,確保業(yè)務(wù)開展過程中發(fā)生的突發(fā)性問題得到快速解決;
3、分析人力資源部門等相關(guān)數(shù)據(jù),并以此為根據(jù)提出建議;
4、組織個(gè)人維度業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和其他日常需要。
任職要求:
1、本科以上學(xué)歷,數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、財(cái)務(wù)等相關(guān)專業(yè),1年以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn);
2、熟練掌握各種辦公軟件,e_cel和ppt技能優(yōu)異者為佳;
3、具有優(yōu)秀的邏輯思維和溝通協(xié)調(diào)能力,分析和解決問題能力;
4、工作態(tài)度認(rèn)真踏實(shí),處理問題關(guān)注細(xì)節(jié),能承受一定的工作壓力。數(shù)據(jù)分析師職位描述(模板二)
崗位職責(zé):
1、對(duì)用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、監(jiān)控和挖掘;
2、支持產(chǎn)品團(tuán)隊(duì),從數(shù)據(jù)幫助產(chǎn)品找到產(chǎn)品優(yōu)化提升的方向;
3、與運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)配合,用數(shù)據(jù)指導(dǎo)運(yùn)營(yíng)工作,以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)用戶的活躍;
4、與用戶增長(zhǎng)團(tuán)隊(duì)配合,通過數(shù)據(jù)方法協(xié)助高效的獲取用戶。
任職要求:
1、本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先;
2、有豐富的數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn)。有it大數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn),咨詢公司數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)建模分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
3、熟練使用 sql 進(jìn)行數(shù)據(jù)地查詢與處理,掌握 tableau/r/python 等分析工具者優(yōu)先;
4、能快速理解業(yè)務(wù),發(fā)掘業(yè)務(wù)細(xì)節(jié)和數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系;
5、有一線產(chǎn)品或運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。數(shù)據(jù)分析師職位描述(模板三)
崗位職責(zé):
1、深入調(diào)研行業(yè)客戶的業(yè)務(wù)邏輯、信息系統(tǒng)與數(shù)據(jù)架構(gòu);
2、梳理客戶業(yè)務(wù)邏輯、流程、數(shù)據(jù);
3、分解客戶問題,對(duì)具體問題設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、機(jī)器學(xué)習(xí)的概要算法方案,快速驗(yàn)證;
4、深度優(yōu)化概要算法方案,形成詳細(xì)數(shù)據(jù)清洗以及算法方案;
5、與由數(shù)據(jù)處理工程師、數(shù)據(jù)開發(fā)工程師、數(shù)據(jù)分析師組成的團(tuán)隊(duì)協(xié)作,最終實(shí)現(xiàn)能夠解決客戶問題的認(rèn)知智能解決方案。
任職要求:
1、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)碩士以上學(xué)歷優(yōu)先;
2、精通信息檢索、數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)等算法,對(duì)深度學(xué)習(xí)的前沿算法理論有一定的了解和運(yùn)用;
3、熟練使用任意 python/r/spass/sas 等數(shù)據(jù)分析工具,熟練使用sql;
4、具有良好的商業(yè)敏感度和優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析技能,能夠開發(fā)創(chuàng)新而實(shí)際的分析方法以解決復(fù)雜的商業(yè)問題;
5、具有數(shù)據(jù)分析學(xué)術(shù)、項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。數(shù)據(jù)分析師職位描述(模板四)
崗位職責(zé):
1、基于業(yè)務(wù)需求,規(guī)劃分析思路,完成從數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析和報(bào)告產(chǎn)出的整個(gè)流程,為業(yè)務(wù)問題原因排查及解決方案提供數(shù)據(jù)支撐;
2、在深入理解業(yè)務(wù)基礎(chǔ)上,結(jié)合業(yè)務(wù)目標(biāo)和問題,構(gòu)建分析模型,為數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)提供系統(tǒng)化的解決方案;
3、主動(dòng)分析并研究業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),基于數(shù)據(jù)分析結(jié)果,為管理層和業(yè)務(wù)部門提供商業(yè)策略分析和業(yè)務(wù)優(yōu)化建議;
4、基于業(yè)務(wù)分析經(jīng)驗(yàn),將關(guān)鍵分析思路進(jìn)行產(chǎn)品化。
任職要求:
1、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)信息類、數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)專業(yè),本科及以上學(xué)歷;
2、對(duì)數(shù)據(jù)敏感,具有縝密的邏輯思維能力及優(yōu)秀的書面總結(jié)及口頭表達(dá)能力;
3、責(zé)任心強(qiáng),細(xì)致認(rèn)真,能承受較強(qiáng)的工作壓力,熱愛數(shù)據(jù)分析工作;
4、熟練使用e_cel、ppt、r/python、sql,有較好的文字、數(shù)據(jù)、圖表呈現(xiàn)能力;
5、熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘算法(如分類、聚類、回歸等及其原理,并具備相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);
6、熟悉自然語言處理與文本挖掘相關(guān)技術(shù),并能進(jìn)行文本處理、抽取,詞向量計(jì)算,文本建模(文本分類、聚類、相似度計(jì)算、語義分析等。數(shù)據(jù)分析師職位描述(模板五)
崗位職責(zé):
1、深入理解業(yè)務(wù)流程,建立業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo)體系與模型;
2、對(duì)接業(yè)務(wù)部門需求,基于公司大數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)指標(biāo)多維度數(shù)據(jù)分析報(bào)表;
3、根據(jù)業(yè)務(wù)需求,進(jìn)行數(shù)據(jù)搜集、清洗、分析挖掘工作,完成各項(xiàng)專題分析報(bào)告;
4、基于數(shù)據(jù)分析,及時(shí)發(fā)現(xiàn)、總結(jié)有價(jià)值信息,為業(yè)務(wù)決策、管理等提供支持;
5、參與企業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。
任職資格
1、本科或以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)或統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先;
2、3年以上數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),具有互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘、用戶行為分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
3、掌握spss、sas、r、python其中任一種或幾種數(shù)據(jù)分析挖掘工具;
4、熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)操作,有hadoop、hive、spark等分布式大數(shù)據(jù)工具使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
5、具有出色的邏輯分析能力和對(duì)數(shù)據(jù)的敏感度,善于發(fā)現(xiàn)問題,并具有獨(dú)立問題解決能力。
第13篇 高級(jí)數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位工作職責(zé)
簡(jiǎn)介:數(shù)據(jù)挖掘(英語:data mining),又譯為資料探勘、數(shù)據(jù)采礦。它是數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)發(fā)現(xiàn)(英語:knowledge-discovery in databases,簡(jiǎn)稱:kdd)中的一個(gè)步驟。數(shù)據(jù)挖掘一般是指從大量的數(shù)據(jù)中通過算法搜索隱藏于其中信息的過程。數(shù)據(jù)挖掘通常與計(jì)算機(jī)科學(xué)有關(guān),并通過統(tǒng)計(jì)、在線分析處理、情報(bào)檢索、機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)(依靠過去的經(jīng)驗(yàn)法則)和模式識(shí)別等諸多方法來實(shí)現(xiàn)上述目標(biāo)。
高級(jí)數(shù)據(jù)挖掘工程師職位描述(模板一)
崗位職責(zé):
1.負(fù)責(zé)用戶畫像和商戶畫像體系的建立;
2.負(fù)責(zé)用戶和商戶相關(guān)的數(shù)據(jù)挖掘和分析;
3.負(fù)責(zé)評(píng)論數(shù)據(jù)的挖掘和知識(shí)圖譜的研發(fā);
4.配合產(chǎn)品經(jīng)理完成數(shù)據(jù)分析需求和數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)。
任職要求:
1.在自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)方面有較為豐富的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn):;
2.有大數(shù)據(jù)處理分析經(jīng)驗(yàn),熟悉hadoop、hive、spark等大數(shù)據(jù)處理平臺(tái);
3.至少精通java語言、python、或者scala之一;
4.了解linu_腳本編程,熟悉服務(wù)器端編程, 有技術(shù)團(tuán)隊(duì)管理經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先;
5.善于獨(dú)立思考,邏輯清晰,熱愛挑戰(zhàn),具備快速學(xué)習(xí)能力;
6.具備良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神。高級(jí)數(shù)據(jù)挖掘工程師職位描述(模板二)
崗位職責(zé):
1.負(fù)責(zé)用戶基礎(chǔ)數(shù)據(jù)挖掘工作,構(gòu)建用戶數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng);
2.通過特征抽取和建模,實(shí)現(xiàn)用戶行為分析和用戶畫像,為決策提供數(shù)據(jù)支持;
3.分析系統(tǒng)的技術(shù)缺陷,對(duì)策略框架做出合理地調(diào)整或改進(jìn);
4.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)波動(dòng)和異常的監(jiān)控報(bào)警。
任職要求:
1.計(jì)算機(jī)及計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科或本科以上學(xué)歷;
2.精通linu_,熟悉python編程語言以及shell腳本;
3.具有良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)分析能力,對(duì)數(shù)據(jù)敏感;
4.熟悉hadoop、spark等分布式計(jì)算系統(tǒng),了解hive、kafka、ambari工具者;
5.良好的學(xué)習(xí)能力、邏輯思維能力,強(qiáng)烈的工作責(zé)任感和事業(yè)心。
高級(jí)數(shù)據(jù)挖掘工程師職位描述(模板三)
崗位職責(zé):
1.識(shí)別業(yè)務(wù)場(chǎng)景,明確目的;
2.更具目的與業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)收集相關(guān)數(shù)據(jù);
3.探索數(shù)據(jù)、提取特征進(jìn)行建模;
4.應(yīng)對(duì)各業(yè)務(wù)部門的精細(xì)化運(yùn)營(yíng)需求,提供數(shù)據(jù)挖掘解決方案;
5.后續(xù)結(jié)果評(píng)估、以及模型的改進(jìn)與控制。
任職要求:
1.統(tǒng)招計(jì)算機(jī)或軟件相關(guān)專業(yè),本科及以上學(xué)歷;
2.精通數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)模型及算法,熟悉數(shù)據(jù)挖掘方法;
3.熟練使用java/r/python等;
4.能使用hadoop、hive、spark等工具;
5.掌握一定的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí),對(duì)海量數(shù)據(jù)挖掘分析有濃厚興趣;
6.有很強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力,積極主動(dòng),能承擔(dān)壓力。高級(jí)數(shù)據(jù)挖掘工程師職位描述(模板四)
崗位職責(zé):
1. 結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景,對(duì)海量用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行深度數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì),挖掘用戶行為模式,為運(yùn)營(yíng)決策提供數(shù)據(jù)支持、產(chǎn)品規(guī)劃建議;
2. 結(jié)合用戶數(shù)據(jù)與外部數(shù)據(jù),自研或改進(jìn)算法,對(duì)用戶行為進(jìn)行高精度預(yù)測(cè);
3. 針對(duì)即有的業(yè)務(wù)產(chǎn)品進(jìn)行推薦算法的設(shè)計(jì);
4. 可將單機(jī)算法模型進(jìn)行分布式改造,并部署到生產(chǎn)分布式計(jì)算環(huán)境;
5. 關(guān)注數(shù)據(jù)挖掘及機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)前沿動(dòng)態(tài),并可以結(jié)合場(chǎng)景推進(jìn)算法模型類產(chǎn)品升級(jí)。
任職要求:
1. 本科(以上學(xué)歷,經(jīng)濟(jì)學(xué),數(shù)學(xué),統(tǒng)計(jì)學(xué),計(jì)算機(jī)等和數(shù)據(jù)挖掘高度相關(guān)專業(yè);
2. 有互聯(lián)網(wǎng)建模及挖掘工作經(jīng)驗(yàn)者;
3. 熟練掌握sql,掌握r,python,java語言之一;
4. 熟悉分布式計(jì)算框架mr,spark的使用。了解hadoop家族生態(tài)優(yōu)先;
5. 熟練使用常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法,如邏輯回歸/貝葉斯網(wǎng)絡(luò)/決策樹/隨機(jī)森林/gbdt/支持向量機(jī)等,對(duì)于特征工程、算法選擇和調(diào)優(yōu);
6.負(fù)責(zé)敬業(yè),樂于分享,勇于探索與堅(jiān)持創(chuàng)新。
高級(jí)數(shù)據(jù)挖掘工程師職位描述(模板五)
崗位職責(zé):
1.結(jié)合現(xiàn)有的技術(shù)體系,完成數(shù)據(jù)挖掘團(tuán)隊(duì)的建設(shè);
2.負(fù)責(zé)對(duì)用戶及商品建模,完成畫像相關(guān)工作,并能持續(xù)改進(jìn);
3.基于公司其他大數(shù)據(jù)的需求,開發(fā)對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品;
4.對(duì)接開發(fā)工程師,完成數(shù)據(jù)產(chǎn)品的使用以及部署工作。
任職要求:
1.計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融學(xué)等相關(guān)專業(yè),本科及以上學(xué)歷,2年以上數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);
2.熟練掌握sql,有獨(dú)立的數(shù)據(jù)探查能力;
3.熟悉數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、推薦系統(tǒng)的理論;
4.具備較強(qiáng)的規(guī)劃和統(tǒng)籌能力,有較強(qiáng)的執(zhí)行能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力。
第14篇 數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵙?xí)生崗位工作職責(zé)
簡(jiǎn)介:數(shù)據(jù)挖掘(英語:data mining),又譯為資料探勘、數(shù)據(jù)采礦。它是數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)發(fā)現(xiàn)(英語:knowledge-discovery in databases,簡(jiǎn)稱:kdd)中的一個(gè)步驟。數(shù)據(jù)挖掘一般是指從大量的數(shù)據(jù)中通過算法搜索隱藏于其中信息的過程。數(shù)據(jù)挖掘通常與計(jì)算機(jī)科學(xué)有關(guān),并通過統(tǒng)計(jì)、在線分析處理、情報(bào)檢索、機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)(依靠過去的經(jīng)驗(yàn)法則)和模式識(shí)別等諸多方法來實(shí)現(xiàn)上述目標(biāo)。
數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵙?xí)職位描述(模板一)
崗位職責(zé):
1.行業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析和挖掘;
2.基于數(shù)據(jù)挖掘算法的各種產(chǎn)品系統(tǒng)原型的實(shí)現(xiàn);
3.當(dāng)前主流算法的探索和實(shí)驗(yàn)。
任職要求:
1.計(jì)算機(jī)或相關(guān)專業(yè)學(xué)生;
2.熟悉自然語言理解、文本分析或圖像處理等領(lǐng)域的常用算法,有深度學(xué)習(xí)相關(guān)經(jīng)歷者優(yōu)先;
3.熟練使用python,了解常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),有l(wèi)inu_平臺(tái)及c++開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
4善于分析和解決問題,自我驅(qū)動(dòng)強(qiáng),有較好的溝通,創(chuàng)新及動(dòng)手能力。
數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵙?xí)職位描述(模板二)
崗位職責(zé):
1.參與數(shù)據(jù)預(yù)處理、業(yè)務(wù)建模;
2.參與大數(shù)據(jù)分析,精準(zhǔn)推薦等系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和開發(fā);
3.負(fù)責(zé)海量數(shù)據(jù)的分析和挖掘工作,包括特征提取和標(biāo)注,自然人關(guān)系計(jì)算,自然人聚類,自然人屬性標(biāo)注等相關(guān)算法的設(shè)計(jì)和開發(fā)。
任職要求:
1.計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè);
2.有數(shù)據(jù)挖掘大賽、實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);
3.熟練使用python/java中至少一種語言,有數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn);
4.熟悉sql,有hadoop,hive,spark相關(guān)知識(shí)優(yōu)先;
5.熟悉linu_編程環(huán)境;
6.良好的學(xué)習(xí)能力、邏輯思維能力,強(qiáng)烈的工作責(zé)任感和事業(yè)心。
數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵙?xí)職位描述(模板三)
崗位職責(zé):
1.參與相關(guān)核心技術(shù)算法研究與引擎產(chǎn)品化等開發(fā)工作;
2.與技術(shù)團(tuán)隊(duì)完善公司各項(xiàng)研發(fā)規(guī)范及流程。
任職要求:
1.學(xué)歷要求:統(tǒng)招本科在校生;
2.能力要求: 熟悉智能問答/語義理解/知識(shí)圖譜等的相關(guān)算法及實(shí)現(xiàn)原理,有相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)或者實(shí)驗(yàn)室經(jīng)驗(yàn);
3.掌握python/matlab/c++,能夠無障礙閱讀英文論文;
4.對(duì)算法較為了解,對(duì)工程優(yōu)化有一定經(jīng)驗(yàn)。
第15篇 大數(shù)據(jù)工程師崗位工作職責(zé)
簡(jiǎn)介:大數(shù)據(jù)(big data),指無法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合,是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。
大數(shù)據(jù)工程師職位描述(模板一)
崗位職責(zé):
1.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析、加工、清洗、處理程序的開發(fā);
2.從事海量數(shù)據(jù)分析、挖掘相關(guān)工作;
3.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)相關(guān)平臺(tái)的搭建、開發(fā)、維護(hù)、優(yōu)化;
4.對(duì)業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)分析需求給予實(shí)現(xiàn)與支持;
5.對(duì)公司的“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)”的業(yè)務(wù)目標(biāo)進(jìn)行大數(shù)據(jù)架構(gòu)方案實(shí)現(xiàn)。
任職要求:
1.計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè),本科及以上學(xué)歷,3年以上java開發(fā)工作經(jīng)驗(yàn),學(xué)習(xí)能力突出;
2.熟悉hadoop生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)常見項(xiàng)目的使用(hdfs、hive、hbase、spark、zookeeper、yarn等),具有python、spark 、mapreduce開發(fā)經(jīng)驗(yàn),有實(shí)際大數(shù)據(jù)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
3.熟練掌握oracle、mysql等主流數(shù)據(jù)庫(kù);
4.精通java,熟悉基于j2ee的web架構(gòu)設(shè)計(jì),熟悉web開發(fā)流程,有豐富的web mvc(struts/spring mvc、spring,hibernate/mybatis等)開發(fā)經(jīng)驗(yàn);
5.熟悉linu_/uni_系統(tǒng)環(huán)境下的操作;熟悉tomcat等應(yīng)用服務(wù)器的配置和優(yōu)化;
6.具有良好的溝通能力、組織能力及團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神,有較強(qiáng)的分析和解決問題的能力。大數(shù)據(jù)工程師職位描述(模板二)
崗位職責(zé):
1.大數(shù)據(jù)平臺(tái)功能規(guī)劃、設(shè)計(jì);
2.大數(shù)據(jù)平臺(tái)的設(shè)計(jì)、研發(fā);
3.大數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)施、數(shù)據(jù)接入。
任職要求:
1.統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)專業(yè)畢業(yè);
2.具有扎實(shí)的java基礎(chǔ),精通sql、mysql以及2年以上軟件開發(fā)經(jīng)驗(yàn);
3.熟悉hadoop平臺(tái)架構(gòu),有hadooop、hbase、hive、spark、kafka使用經(jīng)驗(yàn);
4.熟練python進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,網(wǎng)頁(yè)爬取;
5.有非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)解析、識(shí)別經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。大數(shù)據(jù)工程師職位描述(模板三)
崗位職責(zé):
1.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)、設(shè)計(jì)、優(yōu)化和落地;
2.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)etl開發(fā)、數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)、設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)對(duì)bi分析、數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)。
任職要求:
1.985院校計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷;
2.有較扎實(shí)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)理論基礎(chǔ),對(duì)數(shù)據(jù)模型建設(shè)、應(yīng)用層建設(shè)有比較豐富的經(jīng)驗(yàn);
3.有hadoop、hive、spark、impala等大數(shù)據(jù)技術(shù)使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。大數(shù)據(jù)工程師職位描述(模板四)
崗位職責(zé):
1.主要負(fù)責(zé)電信業(yè)務(wù)的大數(shù)據(jù)開發(fā)工作;
2.結(jié)合業(yè)務(wù)需求設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景,并形成后臺(tái)實(shí)現(xiàn)方案,獨(dú)立完成業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)建模,并將結(jié)果轉(zhuǎn)化為運(yùn)營(yíng)指標(biāo);
3.對(duì)產(chǎn)品全生命周期跟進(jìn),協(xié)調(diào)各種資源保證產(chǎn)品順利發(fā)展。
任職要求:
1.計(jì)算機(jī)或者相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷,3年及以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);
2.熟練掌握java開發(fā)語言,熟悉多線程和線程調(diào)優(yōu),如懂scala開發(fā)更佳;
3.熟悉linu_服務(wù)器環(huán)境、熟悉shell;
4.熟悉分布式系統(tǒng)、集群管理、soa架構(gòu)等相關(guān)技術(shù),熟悉hadoop on yarn集群部署和工作原理,熟練掌握mr開發(fā),有大型集群開發(fā)運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)更佳;
5.熟悉以下技術(shù)中3種及以上者優(yōu)先考慮:hive、hbase、impala、ngin_、zookeeper、redis、kafka、storm、spark、es、爬蟲;
6.具有良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)精神,具有良好的抗壓能力。大數(shù)據(jù)工程師職位描述(模板五)
崗位職責(zé):
1.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)應(yīng)用的開發(fā)工作;
2.利用hadoop yarn/storm/spark進(jìn)行開發(fā)、存儲(chǔ)、分布式計(jì)算應(yīng)用的代碼實(shí)現(xiàn);
3.優(yōu)化hadoop yarn/storm/spark 參數(shù),實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)調(diào)優(yōu),滿足行業(yè)應(yīng)用的實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)處理需求;
4.學(xué)習(xí)新技術(shù),提高整個(gè)平臺(tái)的計(jì)算能力和效率;
5.開發(fā)基于hive、hbase、es等數(shù)據(jù)處理方式的腳本程序。
任職要求:
1.3年以上hadoop/storm/spark開發(fā)經(jīng)驗(yàn),對(duì)分布式、并行計(jì)算理論有深刻理解;
2.精通java/scala/python任一語言;
3.對(duì)hadoop/storm/spark源碼有研究,有大數(shù)據(jù)平臺(tái)開發(fā)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
4.有很好的技術(shù)敏感性,良好的學(xué)習(xí)能力和吃苦耐勞能力;
5.具有較好的溝通協(xié)調(diào)能力、團(tuán)隊(duì)合作能力、文檔編寫能力。
第16篇 數(shù)據(jù)庫(kù)工程師崗位職責(zé)工作內(nèi)容
數(shù)據(jù)庫(kù)工程師職位要求
1.計(jì)算機(jī)類相關(guān)專業(yè)背景,大?；蛞陨蠈W(xué)歷。相關(guān)專業(yè)證書有oracle的認(rèn)證和微軟的mcdba(microsoft certified database administrator,微軟認(rèn)證數(shù)據(jù)庫(kù)管理)。
2.具有數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用軟件的分析、設(shè)計(jì)和開發(fā)經(jīng)驗(yàn);精通關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)原理,精通sql、server,熟悉mysql;熟練使用主流的數(shù)據(jù)庫(kù)分析設(shè)計(jì)工具;熟悉net架構(gòu)和j2ee架構(gòu), 熟悉aspnet和adonet;熟悉browser/server模式應(yīng)用開發(fā),熟悉ood/oop概念和_ml標(biāo)準(zhǔn)。
3.工作嚴(yán)謹(jǐn)細(xì)致,有責(zé)任心;勤奮踏實(shí),善于思考問題;獨(dú)立性強(qiáng),具有團(tuán)隊(duì)合作精神。
數(shù)據(jù)庫(kù)工程師崗位職責(zé)/工作內(nèi)容
1.設(shè)計(jì)并優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)物理建設(shè)方案;
2.制定數(shù)據(jù)庫(kù)備份和恢復(fù)策略及工作流程與規(guī)范;
3.在項(xiàng)目實(shí)施中,承擔(dān)數(shù)據(jù)庫(kù)的實(shí)施工作;
4.針對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)運(yùn)行中出現(xiàn)的問題,提出解決方案;
5.對(duì)空間數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行分析、設(shè)計(jì)并合理開發(fā),實(shí)現(xiàn)有效管理;
6.監(jiān)督數(shù)據(jù)庫(kù)的備份和恢復(fù)策略的執(zhí)行;
7.為應(yīng)用開發(fā)、系統(tǒng)知識(shí)等提供技術(shù)咨詢服務(wù)。
