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第1篇 大數(shù)據(jù)工程師-廣告系統(tǒng)職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)字節(jié)跳動(dòng)海量用戶行為數(shù)據(jù)的處理，在分布式計(jì)算平臺(tái)基礎(chǔ)上建立高效、實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù) pipeline；
2、負(fù)責(zé)推薦系統(tǒng)、廣告系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)模式與規(guī)律，為實(shí)驗(yàn)解釋、系統(tǒng)改進(jìn)提供數(shù)據(jù)支持；
3、負(fù)責(zé) hadoop，spark 等大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施和平臺(tái)的改進(jìn)，解決大規(guī)模生產(chǎn)環(huán)境集群可用性和性能優(yōu)化問題。
任職要求：
1、2019屆畢業(yè)，本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)；
2、熱愛計(jì)算機(jī)科學(xué)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，優(yōu)秀的編碼能力，樂于快速學(xué)習(xí)和嘗試新技術(shù)、新工具；
3、對(duì)數(shù)據(jù)敏感，掌握量化分析方法，善于從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題，提出假設(shè)并使用數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證；
4、對(duì)至少一項(xiàng)分布式計(jì)算平臺(tái)有使用經(jīng)驗(yàn)，例如 hadoop，spark，hive，storm，kafka 等；
5、有參與開源項(xiàng)目對(duì)社區(qū)有貢獻(xiàn)的經(jīng)歷，有互聯(lián)網(wǎng)公司實(shí)習(xí)經(jīng)歷，有大數(shù)據(jù)處理或用戶行為數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
第2篇 工業(yè)大數(shù)據(jù)工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
職責(zé)描述：
1、針對(duì)工廠四大ai場(chǎng)景（機(jī)器視覺/圖像識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)/phm、知識(shí)發(fā)現(xiàn)、自然語言處理），給出有競(jìng)爭(zhēng)力的算法實(shí)現(xiàn)；
2、深入了解業(yè)務(wù)需求，能對(duì)算法和模型應(yīng)用效果進(jìn)行評(píng)估、分析和優(yōu)化等；
3、ai和大數(shù)據(jù)相關(guān)課程開發(fā)培訓(xùn)；
任職要求：
1、全日制本科及以上學(xué)歷，有5年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)；
2、曾經(jīng)實(shí)作過ai算法功能，有深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目和相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，圖像處理經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先考慮；
3、熟悉流行的ai學(xué)習(xí)開源工具，如tensorflow等，有計(jì)算機(jī)視覺、深度學(xué)習(xí)的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
4、具備處理、清洗、核定分析數(shù)據(jù)能力，熟悉編程語言python等。
第3篇 大數(shù)據(jù)工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
這是一個(gè)為商業(yè)人工智能領(lǐng)域構(gòu)建實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的工作機(jī)會(huì)。我們希望您具備計(jì)算機(jī)科學(xué)或者相關(guān)專業(yè)領(lǐng)域的專業(yè)背景，并擁有構(gòu)建分布式可擴(kuò)展數(shù)據(jù)處理及大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方面的豐富經(jīng)驗(yàn)。您將擔(dān)任跨職能的團(tuán)隊(duì)中的重要角色。我們希望您斗志昂揚(yáng)，注重結(jié)果，積極主動(dòng)，具備推動(dòng)產(chǎn)品的增長(zhǎng)和成功的成功經(jīng)驗(yàn)。
工作職責(zé)
?在云端或者本地集群上構(gòu)建可擴(kuò)展的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理流水線，收集、轉(zhuǎn)換、加載并管理各類數(shù)據(jù)源
?構(gòu)建可擴(kuò)展的分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
?確保所構(gòu)建的數(shù)據(jù)處理管道具有高質(zhì)量并可審計(jì)
?開發(fā)相關(guān)工具以優(yōu)化數(shù)據(jù)的提取、分析及可視化效率
?評(píng)估數(shù)據(jù)工程領(lǐng)域的新技術(shù)，并開發(fā)原型，以持續(xù)改善工作
?與框架和其他團(tuán)隊(duì)合作，確保系統(tǒng)運(yùn)行符合設(shè)計(jì)預(yù)期
工作要求
?全日制碩士以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)，cet6
?具備大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)例如spark， kafka， hadoop， hbase， hive等的豐富經(jīng)驗(yàn)
?具備五年以上java、scala、python相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，mysql， redshift等sql相關(guān)經(jīng)驗(yàn)
?具備三年以上可擴(kuò)展實(shí)時(shí)etl開發(fā)經(jīng)驗(yàn)
?熟悉azure/aws/gcp相關(guān)工具與知識(shí)
?良好的書面/口頭溝通技巧
?具備機(jī)器學(xué)習(xí)算法方面工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
第4篇 大數(shù)據(jù)工程師-流式計(jì)算職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
崗位職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)對(duì)核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動(dòng)化/半自動(dòng)化抽取、清洗、轉(zhuǎn)化、標(biāo)注等工作；
2.負(fù)責(zé)根據(jù)需求建立數(shù)據(jù)模型、進(jìn)行全網(wǎng)數(shù)據(jù)在線抽取分析；
3.負(fù)責(zé)算法的工程化、產(chǎn)品化工作；關(guān)注機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能等方向前沿研究，并能將具體場(chǎng)景建模后與之結(jié)合快速工程化并落地；
4.完成各種面向業(yè)務(wù)目標(biāo)的數(shù)據(jù)模型的定義和應(yīng)用開發(fā)規(guī)范的制定，并保證數(shù)據(jù)質(zhì)量；
5.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái)的研發(fā)工作。
任職要求：
1.計(jì)算機(jī)、信息系統(tǒng)、數(shù)學(xué)或相近專業(yè)本科以上學(xué)歷，4年以上軟件研發(fā)經(jīng)驗(yàn)；
2.精通spark／hadoop/hive/hbase/并有實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)；
3.有scala， java， python等開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，精通sql；
4.有海量在線、離線數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)設(shè)計(jì)和開發(fā)經(jīng)驗(yàn)；
5.精通主流數(shù)據(jù)挖掘算法及其原理，能根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，建立挖掘模型，選擇最合適和高效的算法并實(shí)現(xiàn)；
6.需要有責(zé)任心， 工作積極主動(dòng)， 思路清晰，擅長(zhǎng)溝通、有團(tuán)隊(duì)合作精神。
第5篇 大數(shù)據(jù)工程師-數(shù)據(jù)流方向職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)字節(jié)跳動(dòng)所有產(chǎn)品線風(fēng)控方向的數(shù)據(jù)流和相關(guān)數(shù)據(jù)服務(wù)；
2、面向超大規(guī)模數(shù)據(jù)問題，每天處理千億增量的用戶行為數(shù)據(jù)；
3、負(fù)責(zé)流式數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)傳遞，清洗，轉(zhuǎn)換，計(jì)算，并對(duì)外提供查詢服務(wù)；
4、負(fù)責(zé)相同數(shù)據(jù)集的批處理功能。
任職要求：
1、有至少tb以上級(jí)大數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)，編碼能力強(qiáng)悍，具備生產(chǎn)系統(tǒng)快速 trouble-shooting 的經(jīng)驗(yàn)和能力；
2、熟悉大數(shù)據(jù)處理工具/框架中的一項(xiàng)或多項(xiàng)，包括但不限于hadoop， mapreduce， hive， storm， spark， druid， kafka， hbase， canal，es等；
3、對(duì)開源社區(qū)有過貢獻(xiàn)者優(yōu)先，請(qǐng)?jiān)诤?jiǎn)歷上說明。
第6篇 高級(jí)大數(shù)據(jù)工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
崗位職責(zé):
1、參與大數(shù)據(jù)開放平臺(tái)基礎(chǔ)能力建設(shè)，承擔(dān)系統(tǒng)架構(gòu)、組件開發(fā)、方案驗(yàn)證等工作；
2、參與構(gòu)建大數(shù)據(jù)系列產(chǎn)品，包括但不限于用戶畫像、用戶增長(zhǎng)與用戶經(jīng)營(yíng)、數(shù)據(jù)分析挖掘、實(shí)時(shí)計(jì)算、數(shù)據(jù)分發(fā)、機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)、風(fēng)控反欺詐等產(chǎn)品線；
任職要求：
1、 統(tǒng)招本科或以上學(xué)歷，5年以上大數(shù)據(jù)開發(fā)工作經(jīng)驗(yàn)；
2、扎實(shí)的java基礎(chǔ)，能熟練使用java進(jìn)行軟件功能開發(fā)；
3、熟練掌握基于hadoop生態(tài)的大數(shù)據(jù)開發(fā)工具，包括hive、spark、hbase、sqoop、es、impala、flink、storm等，有實(shí)時(shí)系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
4、熟悉常用的數(shù)據(jù)挖掘算法，例如聚類、回歸、決策樹等，有過nlp項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
5、有過互聯(lián)網(wǎng)公司數(shù)據(jù)倉庫、分析系統(tǒng)、用戶畫像、廣告平臺(tái)等產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
6、工作積極主動(dòng)，善于合作，敏而好學(xué)；
第7篇 華為大數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé)職位要求
職責(zé)描述：
1. 負(fù)責(zé)項(xiàng)目組數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)建模工作，能夠按要求、高質(zhì)量地完成任務(wù)；
2. 熟練掌握分析設(shè)計(jì)工具，按照規(guī)范的要求，編寫設(shè)計(jì)文檔；
3. 按照設(shè)計(jì)功能，實(shí)現(xiàn)模塊的代碼編寫和維護(hù)；
4. 按照公司的規(guī)范進(jìn)行編碼，并對(duì)開發(fā)的代碼進(jìn)行單元測(cè)試；
5. 負(fù)責(zé)項(xiàng)目開發(fā)過程中的技術(shù)攻關(guān)及運(yùn)行中出現(xiàn)的技術(shù)問題。
任職資格：
1、3年以上數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)建模經(jīng)驗(yàn)，包括不限于：etl、dw、olap、多維數(shù)據(jù)模型等；
2、一定的數(shù)據(jù)可視分析基礎(chǔ)，熟練掌握power pivot、powerbi等工具用于數(shù)據(jù)分析；
3、有ssas方案的設(shè)計(jì)或開發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
4、熟練使用至少一款bi相關(guān)工具，包括tableau，powerbi，oracle biee，qlik等等。
5、理解數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)建模相關(guān)知識(shí)。
6、溝通能力優(yōu)秀，勤奮好學(xué)，熱愛數(shù)據(jù)工作；
7、良好的團(tuán)隊(duì)精神，工作負(fù)責(zé)，具有良好的職業(yè)操守。
8、本科以上學(xué)歷學(xué)位，具備cet-4/6優(yōu)先。
崗位要求：
學(xué)歷要求：本科
語言要求：不限
年齡要求：不限
工作年限：3-4年經(jīng)驗(yàn)
第8篇 大數(shù)據(jù)工程師（ elasticsearch/spark）職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
崗位職責(zé)：
1、 負(fù)責(zé)基于elasticsearch的研發(fā)；
2、 負(fù)責(zé)基于spark生態(tài)系統(tǒng)的研發(fā)；
3、 負(fù)責(zé)elasticsearch/spark集群調(diào)優(yōu)；
4、 負(fù)責(zé)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模。
任職要求：
1、 大學(xué)本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)；
2、 三年以上工作經(jīng)驗(yàn)；
3、 熟練掌握java/scala后端開發(fā)，如多線程、網(wǎng)絡(luò)等；
4、 熟練掌握python、shell中的一種腳本語言；
5、 熟悉spark 生態(tài)系統(tǒng)組件，如：hadoop、flume、kafka、hbase、hive、pig、zookeeper；
6、 熟悉linu_開發(fā)環(huán)境；
7、 熟悉elasticsearch、lucene優(yōu)先；
8、 能夠讀懂及書寫英文文檔；
9、 有spark調(diào)優(yōu)、統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)的優(yōu)先考慮；
10、 有機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮；
11、 對(duì)新技術(shù)有孜孜不倦的熱情。
第9篇 大數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé)職位要求
職責(zé)描述：
華為企業(yè)bg-大數(shù)據(jù)工程師
1、基于hadoop/spark/mppdb的大數(shù)據(jù)、數(shù)倉平臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)及開發(fā)工作
2、數(shù)據(jù)處理流程設(shè)計(jì)及開發(fā)
3、海量數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、管理、分析、建模
4、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)、數(shù)倉平臺(tái)的監(jiān)控及優(yōu)化，針對(duì)持續(xù)增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)提供相應(yīng)的解決方案
5、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)、數(shù)倉項(xiàng)目的疑難問題解決，性能優(yōu)化
專業(yè)知識(shí)要求：
1、有3年以上相關(guān)崗位工作經(jīng)歷，或者非金融業(yè)的數(shù)據(jù)服務(wù)或信息數(shù)據(jù)管理工作經(jīng)驗(yàn)
2、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)技術(shù)等相關(guān)專業(yè)
3、精通大數(shù)據(jù)（mppdb、hadoop）等相關(guān)技術(shù)，并精通hbase/hive/mr/spark/solr/storm/flink其中的任意3個(gè)組件技術(shù)。
4、至少精通主流數(shù)據(jù)庫技術(shù)oracle/postresql/mysql/sql server中的一種，精通數(shù)據(jù)倉庫理論架構(gòu)，包括但不限于數(shù)據(jù)調(diào)度、etl、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)監(jiān)控；
5、精通1-2門開發(fā)語言（java/python/scala/shell）
6、具有比較突出的組織、策劃、協(xié)調(diào)及溝通能力，有強(qiáng)烈的結(jié)果導(dǎo)向和客戶導(dǎo)向。
崗位要求：
學(xué)歷要求：本科
語言要求：不限
年齡要求：不限
工作年限：3-5年
第10篇 微信安全大數(shù)據(jù)工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé)：
通過海量數(shù)據(jù)挖掘建立微信安全畫像和數(shù)據(jù)倉庫，協(xié)助在線策略進(jìn)行安全控制
構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)無監(jiān)督或有監(jiān)督算法模型，協(xié)助精準(zhǔn)識(shí)別微信體系內(nèi)各種惡意行為
建立大規(guī)模文本內(nèi)容識(shí)別能力，包括但不限于文本分類，聚類等常見nlp任務(wù)模式
任職要求：
數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)、自然語言處理等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷；或者三年以上互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)開發(fā)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)；
熟悉經(jīng)典的聚類、分類等機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法，有大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
熟練掌握c++/java/scala/python等至少一門編程語言。
有主流大數(shù)據(jù)平臺(tái)spark/hadoop/flink/storm等平臺(tái)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉分布式計(jì)算原理優(yōu)先
第11篇 流媒體大數(shù)據(jù)工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)直播端及服務(wù)端海量用戶行為數(shù)據(jù)的加工處理，數(shù)據(jù)洞察驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)優(yōu)化；
2、打造業(yè)界領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，支撐數(shù)據(jù)采集，加工，建模，分析，實(shí)驗(yàn)，可視化的全流程；
3、打造業(yè)界領(lǐng)先的分布式計(jì)算，存儲(chǔ)系統(tǒng)，解決大規(guī)模生產(chǎn)環(huán)境集群可用性和性能優(yōu)化問題。
任職要求：
1、熱愛計(jì)算機(jī)科學(xué)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，優(yōu)秀的編碼能力，樂于快速學(xué)習(xí)和嘗試新技術(shù)、新工具；
2、對(duì)開源大數(shù)據(jù)系統(tǒng)有相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，包括但不限于hadoop/spark/hive/flink/kafka/druid 等；
3、對(duì)數(shù)據(jù)敏感，掌握量化分析方法，善于從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題者優(yōu)先。
第12篇 資深大數(shù)據(jù)工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
【崗位職責(zé)】：
1、參與公司數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)和數(shù)據(jù)倉庫相關(guān)建設(shè)；
2、依據(jù)公司的大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展路線，負(fù)責(zé)基于hadoop生態(tài)系統(tǒng)和mpp數(shù)據(jù)庫的大規(guī)模數(shù)據(jù)平臺(tái)的研發(fā)及數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)，提供可靠的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和訪問能力；
3、負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)平臺(tái)和數(shù)據(jù)倉庫的搭建、開發(fā)、管理、監(jiān)控和性能調(diào)優(yōu)，保證集群高效穩(wěn)定運(yùn)行；
4、規(guī)劃與開發(fā)離線數(shù)據(jù)平臺(tái)系統(tǒng)，處理海量數(shù)據(jù)，優(yōu)化存儲(chǔ)和計(jì)算架構(gòu)的性能；
5、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)難點(diǎn)攻關(guān)、技術(shù)選型評(píng)估，參與開發(fā)流程的討論與優(yōu)化；
6、參與公司數(shù)據(jù)治理策略等的制訂和實(shí)施；
7、負(fù)責(zé)協(xié)助產(chǎn)品經(jīng)理進(jìn)行數(shù)據(jù)倉庫相關(guān)的需求分析、建模、寬表設(shè)計(jì)等工作；
8、負(fù)責(zé)系統(tǒng)核心代碼編寫、代碼審核和重構(gòu)，指導(dǎo)和培訓(xùn)數(shù)據(jù)工程師、不斷進(jìn)行系統(tǒng)優(yōu)化；
【任職資格】：
1、本科以上學(xué)歷，5年以上大數(shù)據(jù)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，帶領(lǐng)過10人以上的大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)；
2、有大型分布式系統(tǒng)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，負(fù)責(zé)過海量數(shù)據(jù)平臺(tái)上高可用、高性能分布式系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)；
3、熟悉大數(shù)據(jù)開發(fā)框架，熟悉hadoop，hbase，spark等及業(yè)界主流流處理平臺(tái)如，如storm，flunk，sparkstreaming等之一；
4、熟悉greenplum等數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)，并有廣泛的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，具備維護(hù)和解決生產(chǎn)問題的能力；
5、熟悉掌握分布式存儲(chǔ)和nosql數(shù)據(jù)庫技術(shù)（如monogodb、redis等），有實(shí)際生產(chǎn)項(xiàng)目應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)；
6、熟練掌握java，python，scalar中的至少一種編程語言，掌握常見的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，算法，了解軟件工程、敏捷開發(fā)等知識(shí)，熟悉常用設(shè)計(jì)模式
7、理解soa，微服務(wù)，中間件等paas相關(guān)的關(guān)鍵理念與技術(shù)，并對(duì)其有廣泛的實(shí)踐與應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)，樂于。
8、有民航、電子商務(wù)、風(fēng)控等大數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)和從業(yè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
第13篇 增長(zhǎng)大數(shù)據(jù)工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé)：
負(fù)責(zé)用戶增長(zhǎng)方向的離線和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉庫體系建設(shè)工作，提升數(shù)據(jù)分析工作的效率；
結(jié)合內(nèi)外部數(shù)據(jù)，構(gòu)建完整的用戶生命周期行為數(shù)據(jù)體系；
構(gòu)建的支持用戶增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品，支持快速的深度分析海量ab測(cè)試實(shí)驗(yàn)結(jié)果；
深度分析用戶行為、行業(yè)情況和ab測(cè)試數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)挖掘算法對(duì)多維數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析。
任職要求：
本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、通信等理工類相關(guān)專業(yè)；
熟悉數(shù)據(jù)倉庫理論和技術(shù)體系，熟練掌握sql/hive/mapreduce/spark/flink等大規(guī)模數(shù)據(jù)處理技術(shù)；
至少精通（python/java/scala/c++/r）一門編程語言，熟練運(yùn)用各種常用算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) ；
有分布式計(jì)算、分布式存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，有開發(fā)設(shè)計(jì)用戶畫像方面經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
熟悉實(shí)時(shí)計(jì)算框架和相關(guān)處理技術(shù)者優(yōu)先；
熟悉growth hacking，或?qū)Υ朔较蛴信d趣者優(yōu)先。
第14篇 java大數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé)職位要求
職責(zé)描述：
崗位職責(zé)：
1、 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)算法實(shí)現(xiàn)；
2、 負(fù)責(zé)網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)智能診斷課題任務(wù)。
崗位要求：
1、2年以上數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘及模型開發(fā)經(jīng)驗(yàn)；
2、熟練掌握至少一門語言（java、python、r、scala）進(jìn)行挖掘和分析；熟練掌握數(shù)據(jù)分析工具（sas、spss、r、python），對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行快速驗(yàn)證和分析；
3、熟悉常用的數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法（決策樹、邏輯回歸、svm、貝葉斯、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等）；有大數(shù)據(jù)并行處理分布式計(jì)算經(jīng)驗(yàn)，熟悉hadoop/hive/storm/spark等；
4、熟悉數(shù)據(jù)可視化相關(guān)理論，有數(shù)學(xué)建模經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
工作地點(diǎn)：福州
崗位要求：
學(xué)歷要求：本科及以上
語言要求：不限
年齡要求：不限
工作年限：經(jīng)驗(yàn)1-3年
第15篇 大數(shù)據(jù)工程師（電商行業(yè)）職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé)：
1、基于hive的數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)、etl開發(fā)；
2、使用hive/flink等平臺(tái)進(jìn)行分析內(nèi)部及外部的數(shù)據(jù)，配合業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行定量和定性分析，把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成為業(yè)務(wù)增值的信息；
3、探索、評(píng)估新的技術(shù)和解決方案，提高數(shù)據(jù)并行計(jì)算能力和運(yùn)行速度。
任職要求：
1、熟悉大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)：kafka/flink/hadoop/druid/hbase 等；
2、具備數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)理論知識(shí)，掌握主流數(shù)據(jù)庫管理和應(yīng)用，精通sql；
3、了解統(tǒng)計(jì)以及數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能技術(shù)，會(huì)使用關(guān)聯(lián)分析、分類預(yù)測(cè)、聚類分析等常用分析方法；
4、熟練使用 java、python、php、go語言中的一種或者多種；
6、兩年以上大數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有高性能分布式平臺(tái)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有電商行業(yè)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
